Senior Machine Learning Scientist, Supplier Advertisting Science

Job expired!

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako starszy specjalista ds. uczenia maszynowego w Wayfair

Wayfair to nie tylko platforma sprzedaży online; to miejsce, gdzie zaawansowane uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI) spotykają się z rzeczywistymi zastosowaniami! Jesteśmy zaangażowani w przekształcanie sposobu, w jaki ludzie czują się w swoich domach, a osiągamy to dzięki najnowocześniejszej technologii. Nasze zespoły ML ds. wyszukiwania, marketingu i rekomendacji odgrywają kluczową rolę w napędzaniu naszego biznesu, podnoszeniu doświadczeń klientów i zwiększaniu ich lojalności dzięki analizie danych w skali internetowej. Obecnie szukamy doświadczonego starszego specjalisty ds. uczenia maszynowego, aby poszerzyć nasze możliwości w zespole ML Science ds. reklamy dostawców.

Co będziesz robić:

Weźmiesz na siebie rolę lidera w opracowywaniu innowacyjnych systemów ML, które polepszą strategie reklamowe Wayfair, w tym:

  • Prowadzenie projektowania i rozwoju zaawansowanego zautomatyzowanego systemu reklamowego, przesuwając granice technik ML.
  • Inżynieria skalowalnych, wielokrotnego użytku systemów, które zwiększają ogólną skuteczność naszych reklam.
  • Ścisła współpraca z różnorodnymi zespołami w celu bezproblemowego zintegrowania naszych inteligentnych platform licytacyjnych z istniejącą infrastrukturą Wayfair.
  • Eksploracja nowych badań ML, trendów i narzędzi open-source w celu ciągłego ulepszania naszych platform i systemów.
  • Promowanie kultury doskonałości w uczeniu maszynowym i przyczynianie się do naszych inicjatyw ciągłej nauki.

Czego będziesz potrzebować:

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

  • Zaawansowany stopień naukowy z dziedziny uczenia maszynowego, informatyki, inżynierii, statystyki lub pokrewnej.
  • Co najmniej 3-5 lat profesjonalnego doświadczenia w uczeniu maszynowym, z udowodnionym rekordem wdrażania modeli w skali produkcyjnej.
  • Znaczące zrozumienie ram ML, orkiestracji potoków i narzędzi takich jak Airflow, Kubeflow, MLFlow, Spark, Docker i Kubernetes.
  • Mocne kompetencje programistyczne w Pythonie i SQL.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w reklamie obliczeniowej, szczególnie w algorytmach licytacyjnych lub rankingu wyszukiwania.
  • Doświadczenie z platformami ML Google Cloud i wdrożeniami na dużą skalę.

Dlaczego pokochasz Wayfair:

Wayfair wierzy w nagradzanie naszych pracowników szerokim zakresem korzyści:

  • Solidne świadczenia zdrowotne i dedykowane wsparcie dla zdrowia psychicznego i fizycznego.
  • Wszechstronne wsparcie finansowe i rodzinne, w tym dopasowanie do programu