Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako starszy specjalista ds. uczenia maszynowego w Wayfair
Wayfair to nie tylko platforma sprzedaży online; to miejsce, gdzie zaawansowane uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI) spotykają się z rzeczywistymi zastosowaniami! Jesteśmy zaangażowani w przekształcanie sposobu, w jaki ludzie czują się w swoich domach, a osiągamy to dzięki najnowocześniejszej technologii. Nasze zespoły ML ds. wyszukiwania, marketingu i rekomendacji odgrywają kluczową rolę w napędzaniu naszego biznesu, podnoszeniu doświadczeń klientów i zwiększaniu ich lojalności dzięki analizie danych w skali internetowej. Obecnie szukamy doświadczonego starszego specjalisty ds. uczenia maszynowego, aby poszerzyć nasze możliwości w zespole ML Science ds. reklamy dostawców.
Co będziesz robić:
Weźmiesz na siebie rolę lidera w opracowywaniu innowacyjnych systemów ML, które polepszą strategie reklamowe Wayfair, w tym:
- Prowadzenie projektowania i rozwoju zaawansowanego zautomatyzowanego systemu reklamowego, przesuwając granice technik ML.
- Inżynieria skalowalnych, wielokrotnego użytku systemów, które zwiększają ogólną skuteczność naszych reklam.
- Ścisła współpraca z różnorodnymi zespołami w celu bezproblemowego zintegrowania naszych inteligentnych platform licytacyjnych z istniejącą infrastrukturą Wayfair.
- Eksploracja nowych badań ML, trendów i narzędzi open-source w celu ciągłego ulepszania naszych platform i systemów.
- Promowanie kultury doskonałości w uczeniu maszynowym i przyczynianie się do naszych inicjatyw ciągłej nauki.
Czego będziesz potrzebować:
Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:
- Zaawansowany stopień naukowy z dziedziny uczenia maszynowego, informatyki, inżynierii, statystyki lub pokrewnej.
- Co najmniej 3-5 lat profesjonalnego doświadczenia w uczeniu maszynowym, z udowodnionym rekordem wdrażania modeli w skali produkcyjnej.
- Znaczące zrozumienie ram ML, orkiestracji potoków i narzędzi takich jak Airflow, Kubeflow, MLFlow, Spark, Docker i Kubernetes.
- Mocne kompetencje programistyczne w Pythonie i SQL.
Mile widziane:
- Doświadczenie w reklamie obliczeniowej, szczególnie w algorytmach licytacyjnych lub rankingu wyszukiwania.
- Doświadczenie z platformami ML Google Cloud i wdrożeniami na dużą skalę.
Dlaczego pokochasz Wayfair:
Wayfair wierzy w nagradzanie naszych pracowników szerokim zakresem korzyści:
- Solidne świadczenia zdrowotne i dedykowane wsparcie dla zdrowia psychicznego i fizycznego.
- Wszechstronne wsparcie finansowe i rodzinne, w tym dopasowanie do programu