Senior Machine Learning/MLOps Engineer

Firma: Anduril Industries

Lokalizacja: Australia

Stanowisko: Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego/MLOps

Anduril Industries to wiodąca firma technologii obronnej, której misją jest zrewolucjonizowanie zdolności wojsk USA i ich sojuszników dzięki najnowszym technologiom. Nasze innowacyjne podejście, łączące wiedzę z Doliny Krzemowej, technologię i modele biznesowe, redefiniuje sposób projektowania, budowy i wdrażania systemów wojskowych.

Rodzina zaawansowanych systemów Anduril jest zasilana przez Lattice OS, system operacyjny oparty na sztucznej inteligencji, który przekształca ogromne strumienie danych w centrum dowodzenia i kontroli 3D w czasie rzeczywistym. W miarę jak globalna konkurencja strategiczna się nasila, nasza determinacja w dostarczaniu najnowocześniejszych technologii w dziedzinach autonomii, AI, wizji komputerowej, fuzji sensorycznej i sieciowania pozostaje niezachwiana.

Rozszerzamy naszą działalność międzynarodową i poszukujemy Starszego Inżyniera Uczenia Maszynowego do naszego zespołu w Australii. Rola ta koncentruje się na opracowywaniu bezzałogowych systemów morskich i powietrznych wykorzystujących autonomię bez nadzoru w celu dostarczania długotrwałych, wielozadaniowych zdolności. Projekty obejmują Program Ekstra Dużych Autonomicznych Pojazdów Podwodnych (XL-AUV).

• Przewodzenie projektowaniu, rozwojowi, integracji i wsparciu modeli uczenia maszynowego do percepcji i przetwarzania danych w różnych systemach autonomicznych.
• Tworzenie oprogramowania do zarządzania i automatyzacji cyklu życia ML, w tym zarządzanie danymi, potoki, etykietowanie i szkolenie.
• Nadzorowanie wyboru modelu, szkolenia, walidacji, ewaluacji, wdrażania i testów regresyjnych.
• Zarządzanie pozyskiwaniem, integracją i kontrolą jakości danych treningowych.
• Opracowywanie narzędzi i procesów dla uczenia maszynowego w środowiskach o wysokim poziomie poufności.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zapewnienia efektywnej integracji i testowania systemów.

• Tytuł licencjata w dziedzinie robotyki, mechatroniki, informatyki, inżynierii lub równoważne doświadczenie.
• Doświadczenie na poziomie seniora w dostarczaniu produkcyjnego systemu oprogramowania z dojrzałym składnikiem ML.
• Doświadczenie w operacjach ML, w tym pozyskiwaniu danych, etykietowaniu, kuracji danych, zarządzaniu potokami i ciągłej integracji.
• Umiejętności współpracy z naukowcami zajmującymi się danymi i interesariuszami w celu wdrażania solidnych strategii walidacji i weryfikacji.
• Doświadczenie w dostarczaniu możliwości wizji komputerowej i całościowej pracy nad funkcjami zasilanymi ML w całym cyklu życia stosu oprogramowania.
• Zdolność do efektywnego uczenia się i mentoringu, wspierając spójność i rozwój zespołu.
• Zdolność do uzyskania i utrzymania Poświadczeń Bezpieczeństwa Rządu Australijskiego.

• Doświadczenie w pracy z klientami sektora publicznego.
• Biegłość w narzędziach zarządzania przepływem pracy, takich jak Flyte, Airflow i Kubeflow. <