Senior Manager, Data Engineering

Job expired!

Przynieś swoje serce do CVS Health. W CVS Health mamy jasny cel: Przynosić nasze serce do każdego momentu Twojego zdrowia. Ten cel kieruje naszym zobowiązaniem do dostarczania ulepszonej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Zakotwiczony w naszej marce — z sercem w centrum — nasz cel wysyła osobisty przekaz, że to, jak dostarczamy nasze usługi, jest równie ważne jak to, co dostarczamy. Nasze zachowania Heart At Work™ wspierają tę misję. Chcemy, aby każdy, kto pracuje w CVS Health, czuł się uprawniony do swojej roli w transformacji naszej kultury i przyspieszeniu naszej zdolności do innowacji i dostarczania rozwiązań, które sprawiają, że opieka zdrowotna staje się bardziej osobista, wygodna i przystępna cenowo.

Caremark LLC, firma CVS Health, zatrudnia na stanowisko Senior Manager, Data Engineering w Woonsocket, RI. Rola ta będzie obejmować planowanie, inicjowanie i zarządzanie projektami technologicznymi (IT) skoncentrowanymi na inżynierii danych i analityce. Kluczowe obowiązki obejmują:

  • Współpracę z partnerami biznesowymi i technicznymi z całego przedsiębiorstwa w celu opracowania innowacyjnych programów poprawiających wyniki pacjentów, obniżających koszty i zwiększających efektywność.
  • Zarządzanie realizacją projektów w celu zapewnienia zgodności z budżetem, harmonogramem i zakresem, przy jednoczesnym ocenie implikacji biznesowych.
  • Umożliwienie podejmowania decyzji strategicznych opartych na danych oraz identyfikowanie możliwości poprawy produktów i rozwoju nowych produktów.
  • Przetwarzanie potrzeb biznesowych na pytania analityczne i wykorzystanie narzędzi takich jak Python, SAS i SQL do uzyskiwania danych oraz tworzenia dashboardów w Tableau do śledzenia kamieni milowych i dostarczanych produktów.
  • Projektowanie i przeprowadzanie rygorystycznych analiz roszczeń aptecznych, medycznych i innych danych oraz tłumaczenie wyników analitycznych dla biznesu i klientów.
  • Zapewnienie wysokiej jakości danych w korporacyjnych hurtowniach danych i systemach źródłowych poprzez skuteczne zarządzanie danymi.
  • Analizowanie, ocenianie i testowanie integracji różnych źródeł danych w hurtowni danych oraz usuwanie braków danych.
  • Wykorzystywanie koncepcji modelowania danych do współpracy z zespołami biznesowymi, operacyjnymi i IT, zapewniając spójność i jakość.
  • Testowanie nowo opracowanych funkcji w celu zapewnienia najwyższego poziomu jakości danych przy ich dostarczaniu.
  • Mentorowanie młodszych członków zespołu.

Możliwość pracy zdalnej jest dostępna. Otwartych jest kilka stanowisk.

Idealny kandydat będzie posiadał tytuł magistra (lub ekwiwalent zagraniczny) w dziedzinie analityki, inżynierii komputerowej, inżynierii danych, systemów informacyjnych, matematyki lub pokrewnej dziedzinie oraz trzy (3) lata doświadczenia na podobnym stanowisku. Dodatkowo, rola wymaga trzech (3) lat doświadczenia z każdą z następujących technologii:

  • SQL, SAS i Python
  • Teradata SQL
  • Hive, Hadoop i Spark
  • R Shiny i MicroStrategy
  • Wdrażanie metryk QA
  • Testowanie funkcjonalne i integracyjne
  • Narzędzia wizualizacji Tableau, w tym wykresy punktowe, histogramy i wykresy wodospadow