Senior Manager, Data Engineering

Kiedy niespodziewanie łączymy zespoły w jednym pomieszczeniu, pobudzamy odważne myślenie, które napędza rozwój leków zmieniających życie. Współpraca osobista daje możliwość nawiązywania kontaktów, szybkiej pracy i kwestionowania percepcji. Pracujemy średnio co najmniej trzy dni w tygodniu w biurze, aby to osiągnąć. Jednakże, dbamy również o elastyczność, równoważąc obecność w biurze z indywidualnymi potrzebami. Dołącz do naszego innowacyjnego i ambitnego świata.

Jako Senior Manager ds. Inżynierii Danych w zespole Commercial Strategic Data Management dla naszej jednostki chorób rzadkich, będziesz odpowiedzialny za transformację, tworzenie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań, które bezpośrednio wpływają na wyniki pacjentów. Twoim głównym celem będzie wykorzystanie najnowszych narzędzi, technologii, standardowych procesów oraz zaawansowanych możliwości inżynierii danych w Data Science, AI i ML. Stwórz szczegółową platformę i procesy dla naszego zespołu, przyczyniając się do rozwoju biznesu.

Rola ta wymaga ścisłej współpracy z zespołem Advanced Analytics, liderami Commercial w USA, zespołem sprzedaży i operacjami terenowymi, co dodatkowo wzmocni nasze możliwości w zakresie data science i inżynierii danych, aby wspierać nasze potrzeby komercyjne.

• Współpraca z wielofunkcyjnym zespołem Commercial w celu odkrywania możliwości wykorzystania danych wewnętrznych i zewnętrznych do tworzenia rozwiązań biznesowych.
• Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi, IT i analitycznymi w celu dostarczania skomplikowanych rozwiązań data science, przyczyniających się do organizacji komercyjnej.
• Własność platform i procesów dla skomplikowanych projektów przy użyciu szerokiego wachlarza technik inżynierii danych i data science.
• Tworzenie i wdrażanie baz danych, systemów zbierania danych, strategii analizy danych i inżynierii cech w celu optymalizacji efektywności i jakości danych.
• Pozyskiwanie i utrzymanie danych z źródeł pierwotnych lub wtórnych, identyfikowanie, analizowanie i interpretowanie trendów lub wzorców w skomplikowanych zestawach danych.
• Priorytetyzacja potrzeb biznesowych i informacyjnych, wykorzystując solidne zrozumienie w Snowflake, SQL, Amazon S3, Oracle oraz narzędziach integracji danych (ETL).
• Tworzenie potoków danych i wspieranie inżynierii cech, pokazując silne umiejętności analityczne w zbieraniu, priorytetyzowaniu, analizowaniu i rozpowszechnianiu dużych ilości informacji z dbałością o szczegóły.
• Identyfikowanie i definiowanie nowych możliwości poprawy procesów, zarządzanie i wspieranie rozwiązań danych w scenariuszach BAU oraz analizowanie, interpretowanie i dokumentowanie struktur danych.
• Wdrażanie efektywnego zarządzania danymi, skalowanie transformacji danych oraz tworzenie Orkiestracji Przepływów dla płynnej automatyzacji.

Musisz posiadać:

• BS/MS w dziedzinie ilościowej (informatyka, data science, inżynieria, systemy informacyjne, ekonomia itp.), z wiedzą na temat analizy i modelowania statystycznego.
• 5+ lat doświadczenia w umiejętnościach bazodanowych, takich jak SQL, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark, Apache Airflow, AWS cloud, Amazon S3, Oracle, Teradata, Power BI i umiejętnościach programowania w Pythonie.
• Doświadczenie w sektorze ochrony zdrowia lub biotechnologii