Masz pasję do uczenia maszynowego i jesteś gotowy, aby wywrzeć znaczący wpływ? Jako Senior MLOps Engineer w naszym zespole Platformy Uczenia Maszynowego będziesz współpracować z zespołami ds. Produktów Danych, aby wprowadzać najnowocześniejsze algorytmy ML/AI do produkcji. To Twoja szansa na wpływ na produkt, który obsługuje miliony podróżników na całym świecie.
GetYourGuide to wiodący na świecie rynek niezapomnianych doświadczeń podróżniczych. Od momentu powstania w 2009 roku pomogliśmy podróżnikom odkryć i zarezerwować ponad 150 milionów wycieczek, atrakcji i biletów. Z zespołem składającym się z ponad 800 ekspertów i technologów podróżniczych, nasza siedziba główna znajduje się w Berlinie, a my mamy 17 lokalnych biur na całym świecie. Odwiedź naszą stronę karier, aby dowiedzieć się więcej.
Od 2020 roku nasz zespół Platformy ML dostarcza narzędzia i najlepsze praktyki, aby umożliwić zespołowi ds. Produktów Danych budowanie i utrzymywanie gotowych do produkcji systemów ML/AI. Naszą misją jest wspieranie różnorodnych zespołów i przypadków użycia ML/AI poprzez narzędzia samoobsługowe i automatyzację.
- Projektować i wdrażać systemy i narzędzia dla skalowalnych i efektywnych rozwiązań uczenia maszynowego.
- Poprawić niezawodność produktów danych w produkcji, skrócić czas wdrożenia i zmniejszyć koszty operacyjne.
- Współpracować z zespołami produktowymi w celu integracji zaawansowanych algorytmów do produkcji, zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps.
- Masz doskonałe umiejętności pisemne i werbalne w języku angielskim.
- Masz doświadczenie w programowaniu z silnymi podstawami w informatyce. Najchętniej programujesz w Pythonie, ale jesteś elastyczny w stosunku do innych języków programowania. Masz skłonność do pisania czystego kodu i eksplorowania nowych narzędzi i praktyk.
- Masz doświadczenie w inżynierii danych, organizowaniu i zapytaniach do dużych zestawów danych za pomocą narzędzi takich jak Hadoop lub Spark.
- Masz prawdziwe zainteresowanie sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, biegły w stosowaniu najlepszych praktyk MLOps na dużą skalę.
- Umiesz priorytetyzować i zarządzać interesariuszami, znany ze swoich umiejętności komunikacyjnych i współpracy.
- Jesteś wizjonerem w przekładaniu pomysłów na niezawodny, łatwy w utrzymaniu kod z silnym wynikiem osiągniętych efektów. Masz doświadczenie w działaniu na dużą skalę z myśleniem DevOps/infrastrukturalnym w chmurze.
- Autonomiczny, proaktywny i zorientowany na klienta sposób myślenia. Jesteś właścicielem swoich projektów.
- Silna wiara w pracę zespołową, lubisz mentoriwanie i dzielenie się wiedzą.
- Poprzednie doświadczenie w środowiskach skalujących się z różnymi technologiami.
- Zainteresowanie LLM i nowymi wyzwaniami związanymi z generatywną AI.
- Inwestujemy w Twój rozwój dzięki corocznemu budżetowi na rozwój osobisty.
- Tworzymy komfortowe miejsce pracy w domu dzięki corocznemu budżetowi na home