Senior Principal Scientist, AI/ML mRNA Vaccine Design

Dołącz do Pfizer i zmieniaj życie pacjentów dzięki przełomowym osiągnięciom naukowym i technologicznym. Badania i rozwój (R&D) są kluczowe w realizacji misji Pfizer, jaką jest dostarczanie najważniejszych terapii i szczepionek. Zastosuj swoją wiedzę w naukach odkryć, bezpieczeństwie leków, badaniach klinicznych i najnowszych możliwościach rozwoju procesów, aby dostarczać pacjentom na całym świecie leki na najwyższym poziomie.

Jako członek naszego zespołu NGS i Nauk o Danych, będziesz wykorzystywać swoje doświadczenie w Uczeniu Maszynowym (ML) do zwiększenia predykcji ML i stosowania ich w racjonalnym projektowaniu szczepionek. Będziesz kierować rozwojem zintegrowanych ram, które łączą analizę multi-omiki z algorytmami ML, aby optymalizować wybór celów szczepionek i strategię, w tym optymalizację sekwencji mRNA, projektowanie antygenów i przewidywanie szczepów genetycznych.

• Zapewnienie ekspertyzy w zakresie AI/ML i biologii obliczeniowej w celu wspierania badań i rozwoju szczepionek.
• Rozwijanie zintegrowanych ram łączących analizę multi-omiki i algorytmy ML w celu poprawy wyboru i optymalizacji celów szczepionek.
• Współpraca z liderami platform w celu kształtowania i informowania kluczowych strategii RNA.
• Identyfikowanie możliwości wykorzystania postępów w AI/ML.
• Skuteczne komunikowanie wyników badań i prezentowanie danych na spotkaniach.
• Intensywna współpraca z kolegami z różnych dyscyplin naukowych i potencjalnie z partnerami zewnętrznymi.
• Przewodzenie zespołowi Data Scientistów AI/ML i napędzanie innowacji na platformie RNA.

• Doktorat z Biologii Systemów, Informatyki, Matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• 6+ lat doświadczenia w stosowaniu Uczenia Maszynowego do rozwiązywania problemów biologicznych.
• Podstawowa wiedza na temat metod ML i ich koncepcji matematycznych.
• Doświadczenie badawcze związane z projektowaniem terapii RNA nowej generacji i odkrywaniem leków.
• Biegłość w ramach głębokiego uczenia i strukturach danych.
• Doskonale zorganizowane umiejętności i umiejętność priorytetyzacji pracy.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu wielokrotnego użytku infrastruktury kodu i współpracy z zespołami inżynieryjnymi.
• Silne umiejętności pisemne i werbalne, w tym zdolność do przekazywania informacji technicznych kolegom niezwiązanym z techniką.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu.

• Dogłębna wiedza na temat nauk o życiu, w szczególności ewolucji genomu wirusów lub wakcynologii system