Senior Product Data Analyst

Job expired!

Contentsquare jest wiodącą firmą analityczną doświadczania cyfrowego, której celem jest poprawa zrozumienia klientów i uczynienie cyfrowego świata bardziej ludzkim. Dzięki naszej platformie analitycznej umożliwiamy firmom tworzenie bardziej zorientowanych na człowieka doświadczeń poprzez lepsze zrozumienie, praktyczne wnioski i zaufanie.

Od naszego powstania we Francji w 2012 roku, Contentsquare rozszerzyło się na globalny zespół, obejmujący ponad 72 narodowości z biurami na całym świecie, w tym:

  • Nowy Jork
  • Texas
  • Kolorado
  • Londyn
  • Paryż
  • Rennes
  • Monachium
  • San Francisco
  • Barcelona
  • Amsterdam
  • Tel Awiw
  • Tokio
  • Singapur
  • I więcej

Do 2022 roku Contentsquare zebrało 600 milionów dolarów w ramach finansowania serii F i zdobyło prestiżowy certyfikat Great Place to Work w 5 krajach. W 2024 roku, dzięki dodaniu Heap i Hotjar, grupa Contentsquare jeszcze bardziej wzmocniła nasze możliwości, dostarczając kompleksowy widok cyfrowych doświadczeń użytkowników dla firm każdej wielkości.

Czy pasjonujesz się nauką, innowacją i wniesieniem unikalnych perspektyw do lidera rynkowego? Dołącz do misji Contentsquare, aby wprowadzić analitykę humanistyczną do cyfrowego świata. Jako Starszy Analityk Danych Produktu, będziesz napędzał strategiczne podejmowanie decyzji i optymalizował wydajność produktu poprzez praktyczne wnioski z danych.

Uważaj na oszustów podszywających się pod przedstawicieli Contentsquare. Nigdy nie skontaktujemy się z Tobą początkowo za pomocą SMS-a lub GChat i nigdy nie będziemy prosić o pieniądze. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź naszego bloga kariery.

Jako Starszy Analityk Danych Produktu będziesz integralną częścią naszego działu Product Insights, współpracując z zespołami Product Data Analytics i Product Research. Będziesz wspierać całą linię produktów, bezpośrednio współpracując z Dyrektorem Produktu i raportując do kierownika zespołu. Twoje role i obowiązki obejmują:

  • Ustalanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI), które są zgodne z celami biznesowymi i mierzą sukces produktu.
  • Wzmacnianie zespołów produktowych zaawansowanymi narzędziami i metodologiami analitycznymi.
  • Przeprowadzanie szczegółowej analizy metryk wydajności produktu i zachowań użytkowników.
  • Współpraca z badaczami produktu w celu utrzymania przeglądu wniosków z wydajności.

Aby odnieść sukces w tej roli, będziesz potrzebować:

  • Biegłości w analizie statystycznej, modelowaniu danych i narzędziach wizualizacji danych (SQL, DBT, Excel, Tableau itp.).
  • Umiejętności interpretacji skomplikowanych danych i przekładania wniosków na praktyczne wskazówki.
  • Doświadczenia w zaawansowanej wizualizacji danych i tworzeniu interaktywnych raportów.
  • Silnych umiejętności analitycznych i krytycznego myślenia.
  • Doskonale rozwiniętych umiejętności pisemnych i werbalnych w celu raportowania wniosków interesariuszom nietechnicznym.
  • Doświadczenia w zespołach interdyscyplinarnych, szczególnie z menedż