Senior Researcher, Deep Learning

O AssemblyAI

W AssemblyAI rewolucjonizujemy przemysł Zastosowanej Sztucznej Inteligencji, rozwijając zaawansowane modele do transkrypcji i rozumienia danych audio, dostępne za pośrednictwem prostego webowego interfejsu API.

Tempo rozwoju AI jest bezprecedensowe, a my pozostajemy na czele, integrując najnowsze przełomy badawcze z naszych modeli AI gotowych do produkcji. Nasze modele Automatycznego Rozpoznawania Mowy (ASR) przewyższają te oferowane przez Google, AWS i Microsoft, umożliwiając setkom firm i tysiącom deweloperów transkrybowanie i rozumienie milionów filmów, podcastów, rozmów telefonicznych i spotkań na Zoomie każdego dnia.

Jesteśmy wspierani przez czołowych inwestorów, takich jak Accel, Insight Partners, Y Combinator’s AI Fund, Patrick i John Collison, Nat Friedman i Daniel Gross. W dynamicznie rozwijającym się rynku AssemblyAI zmierza do tego, aby stać się liderem w zastosowanej AI.

Dołącz do Naszego Światowej Klasy Zespołu

Jeśli pasjonujesz się AI, dołącz do naszego zdalnego zespołu i pomóż nam zbudować ikoniczną firmę AI!

O roli: Starszy Badacz - Głębokie Uczenie

Szukamy Starszego Badacza, który dołączy do naszego zespołu badawczego. Twoje główne obowiązki będą polegały na tworzeniu najnowocześniejszych modeli AI i ich wdrażaniu. Będziesz prowadzić badania stosowane w dziedzinie mowy i przetwarzania języka naturalnego (NLP) w środowisku zespołowym. Kluczowe zadania to:

• Poznawanie nowych pomysłów ze społeczności badawczej i technologicznej
• Implementacja i trenowanie nowych modeli
• Dokładna ocena modeli
• Współpraca z inżynierami nad wdrażaniem modeli w produkcji
• Udział w innych projektach poprzez dyskusje

Co będziesz robić

• Zapewniać naukowe przywództwo w projektach badawczych o dużym znaczeniu dla produktów i technologii zastosowanej AI AssemblyAI
• Uczestniczyć w społeczności badawczej poprzez publikowanie artykułów lub udział w konferencjach
• Realizować projekty badawcze w oparciu o zasady naukowe
• Być na bieżąco z najnowszymi badaniami AI i dzielić się spostrzeżeniami w firmie
• Współpracować z zespołem zarządzającym technologią nad określaniem priorytetów badawczych i zakresu projektów
• Współpracować z zespołem inżynieryjnym nad wdrażaniem nowych modeli w produkcję

Co będzie Ci potrzebne

• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki lub pokrewnej
• 2+ lata doświadczenia zawodowego w badaniach i rozwoju Głębokiego Uczenia
• Silna znajomość architektur i technik głębokiego uczenia, takich jak CNN, Transformery, SSM, samonadzorowane uczenie itp.
• 2+ lata praktycznego doświadczenia z PyTorch lub JAX
• Doskonałe pisemne i ustne umiejętności komunikacyjne w sprawach technicznych

Mile Widziane

• Doświadczenie z JAX/Pallas/TPU
• Doświadczenie w trenowaniu dużych modeli Transformer na systemach rozproszonych
• Doświadczenie w trenowaniu