Senior Scientist Microscopy/Biology with experience in Machine Learning - Remote, Eastern, US or Toronto

Dołącz do Sartorius jako Starszy Naukowiec Stosowany w Dziedzinie Uczenia Maszynowego i stań się kluczową częścią naszego zespołu ds. Badań Korporacyjnych. Poszukujemy pasjonata i doświadczonego profesjonalisty z zakresu mikroskopii, biologii komórki, fizjologii komórki, biochemii i uczenia maszynowego. Stanowisko to jest zdalne, z opcją bazowania we wschodnich Stanach Zjednoczonych lub w Toronto, z okazjonalnymi podróżami do Ann Arbor, MI i Marlborough, MA.

Naszą misją jest upraszczanie i przyspieszanie postępów w badaniach z zakresu nauk przyrodniczych i bioprocesów, ułatwiając opracowywanie nowych i udoskonalonych terapii. W swojej roli jako zastosowany naukowiec ds. uczenia maszynowego będziesz ulepszać produkty do obrazowania Sartorius, używane przez wiodące firmy w sektorze nauk przyrodniczych i biofarmaceutyce. Będziesz mieć dostęp do obszernych, oznaczonych, wysokiej jakości zestawów danych biologicznych i chemicznych w różnych dziedzinach, w tym obrazowania komórek na żywo i wielokrotnej analizy komórek oraz białek.

Co osiągniesz:

• Projektowanie i prowadzenie technicznych/badawczych projektów zgodnie z naszymi mapami drogowymi badań i technologii
• Ocena aktualnej wiedzy na potrzeby biznesowe i przekładanie jej na projekty oraz istniejące obszary produktów/technologii
• Budowanie prototypów wykorzystujących nowoczesne narzędzia uczenia maszynowego do aplikacji w analizie obrazu, analizie sekwencji i analizie omik
• Implementacja najlepszych praktyk w zakresie nauki o danych do tworzenia i wdrażania niezawodnych rozwiązań uczenia maszynowego
• Doradzanie liderom projektów i najwyższemu kierownictwu w sprawach statusu projektów
• Współpraca z globalnym zespołem w odpowiednich obszarach technologicznych
• Utrzymywanie i budowanie silnych relacji z wewnętrznymi i zewnętrznymi współpracownikami

Kwalifikacje

• Ukończony doktorat z informatyki, uczenia maszynowego, biotechnologii, inżynierii, fizyki lub pokrewnych dyscyplin ze szczególnym naciskiem na nauki przyrodnicze lub biotechnologię
• 2+ lata doświadczenia w branży przy użyciu nowoczesnych frameworków głębokiego uczenia (np. PyTorch, TensorFlow) i metodologii analizy obrazu komputerowego (np. detekcja obiektów, rekonstrukcja 3D)
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie i znajomość narzędzi nauki o danych, takich jak Numpy, Pandas i Matplotlib
• Doświadczenie w systemach zarządzania uczeniem maszynowym (np. Azure ML) lub silnikach przepływu pracy (np. MLFlow, Airflow, Metaflow)
• Znajomość przechowywania danych, baz danych i struktur dla dużych wolumenów danych
• Doskonale rozwinięte umiejętności organizacyjne i komunikacyjne (pisemne i ustne)

Wartości, które cenimy

• Koncepcyjne i kreatywne myślenie
• Identyfikacja z naszymi wartościami: Zrównoważony Rozwój, Otwartość, Przyjemność

Wynagrodzenie

Podstawowe wynagrodzenie na tym stanowisku wynosi od 140 000,00 USD do 170 000,00 USD w zależności od doświadczenia. Wyższe wynagrodzenie