Senior Software Developer (Python)

Poziom: 10
Segment: S&P Global Corporate
Zespół: Sustainable1

Szukamy wysoko zmotywowanego i wykwalifikowanego Starszego Programisty, który dołączy do naszego zespołu Sustainable1. Ta rola jest kluczowa w przyspieszeniu naszych działań związanych z automatyzacją, poprawie architektury, projektowania, skalowalności i wydajności naszych rosnących potrzeb.

Twoje wkłady bezpośrednio wpłyną na efektywność i skuteczność naszych możliwości automatyzacji, przyczyniając się do zrównoważonego wzrostu i długoterminowej innowacji.

Praca w szybkim, zwinnym środowisku obsługującym ogromne ilości danych. Będziesz miał szansę doskonalić swoje umiejętności w zakresie danych i pracować z najnowocześniejszymi technologiami.

• Projektowanie i implementacja komponentów oprogramowania dla naszej platformy wspólnych możliwości automatyzacji.
• Przeprowadzanie analiz i formułowanie rozwiązań.
• Projektowanie podstawowej inżynierii dla różnych ofert produktów wspierających dużą liczbę użytkowników końcowych.
• Opracowywanie planów projektów, w tym podziału zadań i szacunków.
• Zarządzanie i poprawa istniejących rozwiązań.
• Rozwiązywanie skomplikowanych problemów poprzez ocenę ich kosztów i korzyści.
• Wykonywanie innych zadań zgodnie z przydziałem.

• Tytuł licencjata/magistra w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych lub równoważne.
• Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji.
• Biegłość w metodologiach SDLC, takich jak Agile, programowanie sterowane testami.
• Biegłość w Pythonie; doświadczenie z Java/J2EE, Scala i C# jest plusem.
• Doświadczenie w pracy z silnikami przetwarzania strumieniowego, takimi jak Kafka, Spark, itp.
• Doświadczenie w budowaniu skalowalnych i odpornych systemów opartych na zdarzeniach.
• Doświadczenie z platformami Big Data, takimi jak Apache Hadoop i Apache Spark, NiFi.
• Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL (np. Elasticsearch).
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak ArgoCD, GitLab, itp.
• Doświadczenie z infrastrukturą jako kodem (IaC), taką jak Terraform.
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes.

• Znajomość i/lub entuzjazm związany z Data Science / Machine Learning.
• Znajomość MLOps.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych takich jak AWS, Azure lub GCP.
• Doświadczenie w Databricks, SnowFlake.
• Doświadczenie w budowaniu API.
• Doświadczenie w inżynierii danych.
• Doświadczenie z systemami przechowywania dokumentów.
• Doświadczenie z orkiestracją DAG, taką jak Airflow.

Sustainable1 to centralne źródło informacji o zrównoważonym rozwoju S&P Global, zapewniające szerokie pokrycie rynku i wglądy pomagające ocenić ryzyka, odkryć możliwości i informować o długoterminowym zrównoważonym wzroście. Dowiedz się więcej na www.spglobal.com/sustainable1