Senior Software Engineer - Cloud, AI/ML, Analytics

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu: Starszy Inżynier Oprogramowania - Cloud, AI/ML, Analytics w Oracle

Przegląd firmy:

W Oracle Health Data Intelligence Platform (OHDIS) łączymy w sposób bezproblemowy OCI AI/ML, Oracle Cerner, Produkty i Technologię Oracle Healthcare, OHDA, Aplikacje i Infrastrukturę Oracle Health oraz wizję Globalnej Jednostki Biznesowej Oracle Healthcare. Naszą misją jest rewolucjonizowanie branży opieki zdrowotnej poprzez tworzenie innowacyjnych rozwiązań, gdzie opieka zdrowotna spotyka się z technologią. Jesteśmy zobowiązani do wywierania znaczącego globalnego wpływu i polepszania doświadczeń zdrowotnych dla wszystkich.

Profil pracy:

Jako część zespołu Cerner Machine Learning Ecosystem (CMLE), będziesz pracować nad skalowalną platformą, kluczową dla rozwoju i operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego. Modele te są integrowane z produktami Oracle Cerner, aby zwiększyć funkcjonalność i dostarczać wartościowe informacje w zwyczajowych przepływach pracy, bezpośrednio wpływając na wyniki klientów.

Co będziesz robić:

Projektować i rozwijać skalowalne, rozproszone i odporne na awarie komponenty oprogramowania dla platformy Oracle Health ML na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Budować i utrzymywać potoki danych wykorzystujące technologie big data takie jak Apache Spark i Hadoop.
Tworzyć usługi wspierające wnioskowanie modeli w czasie rzeczywistym, wykorzystując technologie takie jak Kubernetes, Kafka i Flink.
Tworzyć infrastrukturę pomagającą w szkoleniu modeli i workflowach hostingu na danych ochrony zdrowia.
Monitorować wydajność modeli i prowadzić ciągłe ulepszenia.
Mentorować i rozwijać innych inżynierów zespołu, poprawiając umiejętności zespołu i wyniki projektów.
Angażować się we wszystkie etapy cyklu życia oprogramowania, od projektowania po operacje produkcyjne, zapewniając integrację wysokiej jakości kodu i najlepszych praktyk operacyjnych.
Korzystać z obszernego wewnętrznego zestawu narzędzi Oracle do rozwoju oprogramowania, wdrażania i diagnozowania problemów.
Uczestniczyć w rotacjach dyżurowych, rozwiązując problemy usług, gdy się pojawią.

Wymagania dla kandydatów:

Znajomość języków programowania takich jak Java, C#, C/C++ lub Python.
Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi w środowisku usług chmurowych.
Znajomość baz danych relacyjnych i NoSQL.
Doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym.
Ekspertyza w tworzeniu wysoce dostępnych usług i implementowaniu wzorców projektowych zorientowanych na usługi.
Znajomość nowoczesnych komponentów infrastruktury i operacji produkcyjnych.
Potwierdzona zdolność do samomotywacji i efektywnego dostarczania skomplikowanych rozwiązań oprogramowania. <