Senior Software Engineer - MLOps & DevOps

Swiss-Mile Robotics AG, startup deep-tech, łączy AI z fizycznym światem dzięki naszym innowacyjnym autonomicznym robotom z kołami i nogami. Naszą misją jest transformacja zastosowań monitoringu, bezpieczeństwa i logistyki. Wspierani przez czołowych globalnych inwestorów, jesteśmy zobowiązani do wzmacniania naszego zespołu światowej klasy talentami.

Dołącz do naszego nowoczesnego zespołu, znanego z wiodących projektów robotycznych i zastosowań sieci neuronowych, które przyczyniają się do zrozumienia środowiska i podejmowania decyzji. Dzięki silnym podstawom badawczym i wybitnym wkładom z ETH Zurich, Swiss-Mile Robotics jest na czele w przekształcaniu AI i robotyki w praktyczne zastosowania w realnym świecie.

Obecnie poszukujemy Starszego Inżyniera Oprogramowania specjalizującego się w MLOps & DevOps, który dołączy do naszego zespołu. Ta rola obejmuje zarządzanie i usprawnianie cykli życia zarówno uczenia maszynowego, jak i rozwoju oprogramowania, gdy wdrażamy modele ML i inne oprogramowanie na rzeczywistym sprzęcie robotycznym. Do obowiązków należy zapewnienie solidnego i skalowalnego szkolenia i wdrażania modeli ML, automatyzacja infrastruktury oraz ciągłe integracje i dostarczanie pipeline'ów do naszej platformy robotycznej.

Jeśli masz pasję do robotyki i zapał do innowacji w ucieleśnionej AI, zachęcamy cię do dołączenia do nas i kształtowania przyszłości inteligentnej robotyki.

Co Będziesz Robić

• Projektowanie pipeline'ów szkoleniowych i danych, wdrażanie rozwiązań monitorujących, kontrola wersji oraz automatyzacja wdrożenia modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
• Ścisła współpraca z inżynierami AI w celu usprawnienia procesów rozwoju i wdrażania modeli.
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie ciągłych integracji i dostarczania (CI/CD) pipeline'ów dla oprogramowania.
• Współpraca z inżynierami oprogramowania w celu usprawnienia rozwoju i wdrażania oprogramowania zarówno w środowiskach symulacyjnych, jak i na prawdziwym sprzęcie robotycznym.
• Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa w całym oprogramowaniu i pipeline'ach ML.
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji systemów i procesów.
• Tworzenie i wdrażanie wytycznych oraz najlepszych praktyk w celu usprawnienia dzielenia się wiedzą.
• Aktualizowanie się z trendami i technologiami przemysłowymi, nieustanne doskonalenie systemów i procesów.
• Budowanie, prowadzenie i mentorowanie wyjątkowego zespołu inżynierów oprogramowania.
• Zapewnianie ekspertyzy kierownictwu produktowemu i dyrektorom w celach strategicznego podejmowania decyzji.
• Aktywne kształtowanie naszych standardów kodowania i procesów poprzez wdrażanie wytycznych dotyczących rozwoju i narzędzi.

Wymagania

• Tytuł licencjata lub wyższy w odpowiednim kierunku jak Robotyka, Inżynieria, Informatyka lub podobna dyscyplina.
• Minimum pięć lat doświadczenia w przemyśle lub badaniach, z doświadczeniem doktorskie również zaliczanym.
• Biegłość w platformach chmury jak AWS, Azure lub GCP.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak GitHub Actions, Jenkins lub GitLab CI.
• Znajomość frameworków ML jak PyTorch lub TensorFlow.
• Doświadczenie z nar