ID Wniosku o Pracę: #24WD76640
Autodesk poszukuje doświadczonego Starszego Inżyniera Oprogramowania, który dołączy do naszego zespołu AMP. Ta rola koncentruje się na projektowaniu naszej platformy do serwowania AI/ML w ramach hybrydowej architektury chmurowej, zapewniając skalowalny i wydajny system serwowania i inferencji modeli. Będziesz odpowiedzialny za bezproblemowe wdrażanie i zarządzanie w różnych środowiskach. Jeśli masz silne doświadczenie w inżynierii oprogramowania, technologiach AI/ML oraz hybrydowych infrastrukturach chmurowych, ta rola oferuje satysfakcjonującą możliwość kształtowania przyszłości możliwości AI/ML Autodesk.
- Projektowanie i Implementacja Skalowalnych Systemów Serwowania AI/ML: Tworzenie systemów zdolnych do obsługi zmiennych obciążeń i działających z niską latencją.
- Zarządzanie Architekturą Hybrydowej Chmury: Architektura i zarządzanie środowiskiem hybrydowej chmury z wykorzystaniem zasobów lokalnych oraz licznych platform chmurowych, takich jak AWS, Azure i GCP.
- Wdrażanie i Wersjonowanie Modeli: Nadzór nad wdrażaniem modeli AI/ML do produkcji, w tym ustawianie potoków CI/CD do wersjonowania i aktualizacji modeli.
- Monitorowanie i Optymalizacja Wydajności: Implementacja narzędzi i praktyk do monitorowania modeli AI/ML, identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizacja wydajności.
- Bezpieczeństwo i Zgodność: Zapewnienie zgodności z branżowymi standardami i wymogami regulacyjnymi dotyczącymi bezpieczeństwa danych i prywatności.
- Współpraca i Przywództwo: Bliska współpraca z badaczami AI/ML, inżynierami danych i innymi partnerami w celu przekształcenia modeli w systemy gotowe do produkcji.
- Badania i Innowacje: Utrzymywanie na bieżąco wiedzy o technologiach AI/ML, chmurze obliczeniowej i praktykach inżynieryjnych w celu integracji nowoczesnych rozwiązań.
- BS lub MS z dziedziny Informatyki lub równoważne praktyczne doświadczenie.
- Min. 5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania i inżynierii.
- Praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
- Biegłość w językach programowania jak Python.
- Doświadczenie z architekturami hybrydowymi chmur i dostawcami usług chmurowych, takimi jak Azure.
- Znajomość technologii konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji (Kubernetes).
- Wiedza na temat potoków CI/CD i praktyk DevOps.
- Znajomość metryk wydajności i technik optymalizacji latencji.
- Certyfikaty chmurowe od głównych dostawców (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).
- Doświadczenie z technologiami i ekosystemami big data (Hadoop, Spark, Kafka).
- Znajomość narzędzi do monitorowania modeli AI/ML (MLflow, Kubeflow, TensorBoard).
Lokalizacja: Pune | Typ Miejsca Pracy: Hybrydowe
W Autodesk jesteśmy dumni z tworzenia kultury innowacji, współpracy i przynależności. Nasze oprogramowanie umożliwia tworzenie najzielniejszych budynków, naj