Starszy Specjalista - Architekt Domeny ds. Analityki i AI/ML

Główne Obowiązki 1. Ocena wymagań biznesowych oraz architektury rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych, współpraca z klientami i partnerami wewnętrznymi i zewnętrznymi. 2. Opracowywanie strategii wdrożenia dla wieloskalowych i bezpiecznych platform, aplikacji i systemów sztucznej inteligencji, które skutecznie działają w różnych infrastrukturach chmurowych i urządzeniach sztucznej inteligencji. 3. Implementacja specyfikacji architektonicznych i dokumentacja techniczna oraz konfiguracyjna dla wszystkich użytkowników (klienci, zespoły inżynieryjne, zespoły produktowe); rozwiązywanie problemów związanych z wdrażaniem rozwiązań sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego. 4. Budowanie relacji z zaufanymi doradcami, bycie ekspertem w dziedzinie produktów i usług związanych z sztuczna inteligencją/uczeniem maszynowym w konkretnych sektorach; pozostanie na bieżąco z najnowszymi technologiami i narzędziami sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego. 5. Wprowadzanie bardziej skomplikowanych algorytmów i technologii uczenia maszynowego do praktyk organizacyjnych, na przykład modeli regresji. 6. Wykonywanie analiz statystycznych na biznesie i procesach przy użyciu technik uczenia maszynowego, aby odkryć możliwości rozwoju biznesu i poprawy procesów. 7. Wykonywanie zadań i inicjatyw testowania A/B na modelach statystycznych, algorytmach uczenia maszynowego i systemach. 8. Regularna optymalizacja modeli statystycznych w celu maksymalizacji wydajności algorytmów uczenia maszynowego. 9. Weryfikowanie problemów i potrzeb biznesowych; zapewnienie zastosowania odpowiednich technologii i narzędzi AI do rozwiązania problemów. 10. Prowadzenie pilotażowych modeli AI i prototypów aplikacji; ocena, czy wyzwania biznesowe zostały rozwiązane. 11. Przeprowadzanie przeglądów kodu, optymalizacja algorytmów i modeli, prowadzenie eksperymentów w celu zapewnienia funkcjonalności i wydajności produktów lub rozwiązań AI. 12. Uczestnictwo w specjalnych projektach i wykonywanie innych powierzonych obowiązków. Kwalifikacje 1. Minimum osiem lat doświadczenia zawodowego, kwalifikacje 2. Tytuł licencjata lub równoważne połączenie edukacji i doświadczenia. Preferowany tytuł magistra. 3. Szerokie zrozumienie branży usług finansowych i ekosystemu analityki. 4. Praktyczne doświadczenie w jednej lub więcej platformach IT, narzędziach programistycznych i językach programowania: doświadczenie i specjalizacja w produktach wykorzystujących nowoczesne usługi i platformy analityczne w chmurze, takie jak AWS Sagemaker, Glue ETL, EMR, Data Wrangler, Glue Catalog, S3, Python, Tableau, Pyspark, SQL, Attunity i inne narzędzia używane do eksploracji danych, takie jak AWS Athena i Presto. 5. Ekspert w praktykach i koncepcjach technicznego zarządzania: pełny cykl życia produktu, ocena produktów dostawców IT, wzorce projektowe architektury, szeroki zakres chmurowych i nowych technologii w ramach specjalizacji technicznej, testy wydajności i obciążeniowe, architektura bezpieczeństwa i techniki optymalizacji kosztów, metodyka zapewnienia jakości i kontrole, standardy techniczne i dostarczane produkty, migracja i integracja, oszacowanie projektowania, rozwijania, instalowania i akceptacji produkcyjnych (w tym promocje), modelowanie danych, współdzielenie danych, komponenty wielokrotnego użytku i powiązane zaawansowane praktyki rozwoju. Specjalne czynniki Sponsorstwo Vanguard nie oferuje sponsorowania wiz dla tego stanowiska. O Vanguard Jesteśmy Vanguard. Razem zmieniamy sposób, w jaki świat inwestuje. Dla nas inwestowanie to nie tylko wartość. To zaczyna się od wartości. Kiedy inwestujesz z odwagą, kiedy inwestujesz z jasnością, i kiedy inwestujesz z troską, możesz osiągnąć o wiele więcej. Inwestujemy z sensem - dzięki temu staliśmy się globalnym liderem rynku. Tutaj rośniemy, robiąc to, co słuszne dla ludzi, których obsługujemy. I Ty możesz. Dążymy do tego, aby sukces był dostępny dla każdego. To jest nasza szansa. Chwyćmy ją. Oświadczenie o Włączaniu Stałe zobowiązanie Vanguard do różnorodności i integracji jest głęboko zakorzenione w naszej kulturze. Każda decyzja, którą podejmujemy, aby jak najlepiej służyć naszym klientom, pracownikom i społecznościom, jest kierowana jedną prostą zasadą: "Rób to, co słuszne". Uważamy, że kluczowym elementem robienia tego, co słuszne, jest budowanie zróżnicowanych, inkluzjewnych i bardzo efektywnych zespołów złożonych z osób, które są tak unikalne, jak klienci, których obsługują. Umożliwiamy naszym pracownikom przyczynianie się swoimi szczególnymi mocnymi stronami do realizacji podstawowego celu Vanguard za pośrednictwem naszych wartości. Gdy wszyscy pracownicy czują się cenieni i zaangażowani, nasza zdolność do współpracy i innowacji jest podnoszona na wyższy poziom, a my jesteśmy zjednoczeni w dostarczaniu podstawowego celu Vanguard. Nasz podstawowy cel: chronić wszystkich inwestorów, traktować ich sprawiedliwie i zapewnić im najlepsze szanse na sukces inwestycyjny. Jak pracujemy Vanguard wdrożył hybrydowy model pracy dla większości naszych pracowników, mający na celu wykorzystanie korzyści płynących z większej elastyczności, a jednocześnie umożliwiający zdobywanie wiedzy, współpracę i tworzenie więzi podczas spotkań "twarzą w twarz". Wierzymy, że nasza kultura, zorientowana na realizację misji i ukierunkowana na współpracę, jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym osiąganie długoterminowych wyników dla klientów i wzbogacanie doświadczenia pracowników.