Architecte de Domaine - Analytique et IA/ML, Spécialiste Senior

Responsabilités Principales

1. Évalue les exigences commerciales et le cadre architectural des solutions d'Intelligence Artificielle/Apprentissage Automatisé pour répondre aux besoins commerciaux, avec des clients et partenaires internes et externes.

2. Élabore le plan de déploiement pour des plateformes, applications et systèmes d'Intelligence Artificielle hautement évolutifs et sécurisés qui fonctionnent dans diverses infrastructures cloud et des dispositifs d'Intelligence Artificielle avec succès.

3. Applique la spécification d'architecture et documente les techniques et la configuration pour tous les utilisateurs (clients, équipes d'ingénierie, équipes de produit); résout les problèmes de déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle/Apprentissage Automatisé.

4. Établit des relations avec des parties prenantes conseillères de confiance et agit en tant qu'expert en matière de produits et services liés à l'Intelligence Artificielle/Apprentissage Automatisé dans des secteurs spécifiques; se tenant au courant des dernières technologies et outils d'Intelligence Artificielle/Apprentissage Automatisé.

5. Applique des algorithmes et des technologies d'apprentissage automatisé modérément complexes dans les pratiques organisationnelles, telles que les modèles de régression.

6. Analyse les analyses statistiques sur les affaires et les processus en utilisant des techniques d'apprentissage automatisé pour déceler des opportunités de développement des affaires et d'amélioration des processus.

7. Effectue les tâches et initiatives de test A/B sur les modèles statistiques, les algorithmes et les systèmes d'apprentissage automatisé.

8. Optimise continuellement les modèles statistiques pour obtenir les meilleures performances des algorithmes d'apprentissage automatisé.

9. Valide les problèmes et les besoins commerciaux; assure que les technologies et outils d'IA appropriés sont utilisés pour résoudre les problèmes.

10. Pilote les modèles d'IA et les applications prototypes; évalue si les défis commerciaux sont abordés.

11. Effectue des revues de code, optimise les algorithmes et les modèles et mène des expériences pour garantir la fonctionnalité et la performance des produits ou solutions d'IA.

12. Participe à des projets spéciaux et effectue d'autres tâches assignées.

13. Participe à des projets spéciaux et effectue d'autres tâches assignées.

Qualifications

1. Un minimum de huit ans d'expérience de travail connexe, avec au moins trois ans d'expérience en tant qu'architecte technologique.

2. Diplôme de premier cycle ou combinaison équivalente de formation et d'expérience. Diplôme d'études supérieures préféré.

3. Connaissance approfondie de l'industrie des services financiers et de l'écosystème analytique.

4. Expérience pratique sur une ou plusieurs plateformes IT, outils de développement et langage de programmation:

• Expérience et expertise dans des produits utilisant des services et plateformes basés sur le cloud pour l'analyse moderne tels que AWS Sagemaker, Glue ETL, EMR, Data Wrangler, Glue Catalog, S3, Python, Tableau, Pyspark, SQL, Attunity et d'autres outils adjacents utilisés pour l'exploration des données tels que AWS Athena et Presto.

• Expérience avec l'intégration continue, le déploiement continu, DevOps et l'infrastructure en tant que code en utilisant des outils tels qu'Atlassian Bamboo, Github Actions, AWS Cloud Formation, pytest, Cucumber, Splunk, AWS Cloudwatch et d'autres outils de test et de surveillance.

• Compréhension des concepts de DDD et de tissu de données; Expérience de mise en œuvre d'outils comme Dremio.

• Expérience de l'architecture des plateformes de développement ML (AWS Sagemaker et services associés)

• Expérience dans l'architecture des ML Ops et des contrôles automatisés (déploiement de modèles automatisés-CI/CD, gouvernance de modèles automatisée, gestion des caractéristiques du modèle)

• Expérience dans l'architecture des services et des cas d'utilisation des modèles GenAI et LLM (ChatGPT, Azure OpenAI, Google Bard, AWS Bedrock, CodeWhisperer, GitHub Copilot, etc)

5. Connaissance experte des pratiques et concepts suivants de leadership technique:

• Cycle de vie complet du produit

• Évaluation des produits des fournisseurs IT

• Modèles de conception d'architecture

• Large gamme de technologies cloud et émergentes dans la spécialité technique

• Tests de performance et de stress; résilience et disponibilité élevée

• Techniques d'optimisation de l'architecture de sécurité et des coûts

• Méthodologie de l'assurance qualité et inspections

• Normes et livrables techniques

• Migration et intégration

• Évaluation, y compris la conception, le développement/l'achat, et l'installation

• Acceptation de production (y compris les élévations), la modélisation des données, le partage des données, les composants réutilisables et les pratiques de développement avancées associées.

Facteurs Spéciaux

Sponsorship

À propos de Vanguard

Nous sommes Vanguard. Ensemble, nous changeons la façon dont le monde investit.

Pour nous, investir ne se termine pas par la valeur. Ça commence par des valeurs. Parce que lorsque vous investissez avec courage, lorsque vous investissez avec clarté, et lorsque vous investissez avec soin, vous pouvez obtenir bien plus en retour. Nous investissons avec un but - c'est ainsi que nous sommes devenus un leader mondial du marché. Ici, nous grandissons en faisant ce qui est juste pour les personnes que nous servons. Et vous pouvez en faire autant.

Nous voulons rendre le succès accessible à tous. C'est notre opportunité. Profitons-en.

Déclaration d'Inclusion

L'engagement continu de Vanguard envers la diversité et l'inclusion est fermement enraciné dans notre culture. Chaque décision que nous prenons pour mieux servir nos clients, notre équipage (internement, les employés sont appelés équipage) et nos communautés est guidée par une simple déclaration: “Faire ce qui est juste”.

Nous pensons qu'un aspect essentiel de faire ce qui est juste nécessite de construire des équipes diverses, inclusives et très efficaces de personnes aussi uniques que les clients qu'elles servent. Nous donnons à notre équipage le pouvoir de contribuer leurs forces distinctives pour réaliser le but principal de Vanguard à travers nos valeurs.

Lorsque tous les membres de l'équipage se sentent valorisés et inclus, notre capacité à collaborer et à innover est amplifiée, et nous sommes unis pour accomplir le but principal de Vanguard.

Notre but principal: Prendre position pour tous les investisseurs, les traiter équitablement et leur donner la meilleure chance de réussite de l'investissement.

Comment Nous Travaillons

Vanguard a mis en place un modèle de travail hybride pour la majorité de nos membres d'équipage, conçu pour saisir les avantages d'une plus grande flexibilité tout en permettant l'apprentissage, la collaboration et la connexion en personne. Nous croyons que notre culture axée sur la mission et hautement collaborative est un facilitateur essentiel pour soutenir les résultats à long terme de nos clients et enrichir l'expérience des employés.