O pracę w Coupang

W Coupang kieruje nami wizja zrewolucjonizowania doświadczenia zakupów, jedzenia i życia dla naszych klientów. Jako przełomowa siła w branży e-commerce wart miliardy dolarów, nieustannie wyznaczamy standardy w Korei Południowej i poza nią, łącząc zwinność startupu ze wsparciem dużego globalnego przedsiębiorstwa. Dołącz do nas, by być częścią kultury, która jest przedsiębiorcza, zanurzona w innowacjach i nieustannie skupiona na zakłócaniu konwencji.

Przegląd pracy

Jako Starszy Główny Inżynier ds. Machine Learning dla Coupang Media Group (CMG), zespołu ds. Wzrostu Reklam, będziesz odpowiadać za tworzenie nowatorskich modeli i algorytmów uczenia maszynowego, aby napędzać nasz rozwijający się biznes reklamowy i poprawić doświadczenia naszych reklamodawców. Od czasu uruchomienia naszych reklam produktowych w 2018 roku, obserwujemy szybki wzrost, wspierając dostawców i marki reklamowe skutecznie na naszej platformie i rozszerzając nasz zasięg na zewnątrz.

Co będziesz robić

• Współpracować z naszymi zespołami produktowymi i sprzedażowymi, aby przekształcać złożone potrzeby biznesowe w realizowalne projekty z zakresu uczenia maszynowego i analizy danych.
• Projektować i implementować innowacyjne systemy i funkcje uczenia maszynowego w dużych skalach.
• Przeprowadzać zaawansowane analizy statystyczne, aby zwiększyć zarówno wyniki dla reklamodawców, jak i nasze przychody z reklam.
• Identyfikować i wykorzystywać nowe możliwości, aby rozszerzyć nasze usługi reklamowe na nowe segmenty klientów i produkty.
• Ściśle współpracować z kolegami z różnych dziedzin, takich jak naukowcy danych, programiści oprogramowania i ekonomiści, aby skutecznie prowadzić projekty.
• Zajmować się i wyjaśniać niejasności w kwestiach modeli ML w całym zespole.
• Świadczyć mentorstwo i poradnictwo dla młodszych członków zespołu, promując kulturę wzrostu i uczenia się.

Podstawowe kwalifikacje

• Magister lub doktorat w dziedzinach ilościowych, takich jak informatyka, statystyka, elektrotechnika lub matematyka.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w branży (z doktoratem) lub 8 lat (z innymi stopniami) w wykorzystywaniu dużych zestawów danych do rozwijania i doskonalenia modeli uczenia maszynowego.
• Wykazanie zdolności do dogłębnej analizy danych, odkrywania ukrytych wzorców i uruchamiania funkcji, które skutecznie poprawiają wskaźniki biznesowe.
• Umiejętność programowania w językach takich jak Java lub Python do opracowania i produkcji prototypów modeli.
• Wyjątkowe umiejętności zarządzania wł