Senior Staff Machine Learning Engineer (Tianran)

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À propos du poste chez Coupang

Chez Coupang, nous sommes motivés par la vision de révolutionner l'expérience d'achat, de consommation et de vie de nos clients. En tant que force pionnière dans l'industrie du commerce électronique valant plusieurs milliards de dollars, nous continuons à établir des références en Corée du Sud et au-delà, combinant l'agilité d'une start-up avec le soutien d'une grande entreprise mondiale. Rejoignez-nous pour faire partie d'une culture qui est entrepreneuriale, immergée dans l'innovation et inlassablement concentrée sur la perturbation des conventions.

Présentation du poste

En tant que Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique pour le Groupe Média Coupang (CMG), équipe de Croissance des Annonces, vous prendrez en charge la conception de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour propulser notre florissante activité publicitaire et améliorer l'expérience de nos annonceurs. Depuis le lancement de nos Annonces de Produits en 2018, nous avons connu une croissance rapide, soutenant efficacement les vendeurs et les marques publicitaires sur notre plateforme et étendant notre portée à l'extérieur.

Ce que vous ferez

  • Collaborer avec nos équipes de produit et de vente pour transformer des besoins commerciaux complexes en projets d'apprentissage automatique et d'analyse de données réalisables.
  • Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'apprentissage automatique et des fonctionnalités à grande échelle et innovants.
  • Effectuer des analyses statistiques sophistiquées pour améliorer à la fois les résultats des annonceurs et nos revenus publicitaires.
  • Identifier et saisir de nouvelles opportunités pour étendre nos services publicitaires à de nouveaux segments de clients et produits.
  • Collaborer étroitement avec des pairs de différents rôles, tels que les scientifiques de données, les développeurs de logiciels et les économistes, pour diriger efficacement les projets.
  • Aborder et clarifier les ambiguïtés dans les problèmes de modèles d'IA largement au sein de l'équipe.
  • Fournir mentorat et orientation aux membres juniors de l'équipe, favorisant une culture de croissance et d'apprentissage.

Qualifications de base

  • Master ou Doctorat dans des domaines quantitatifs comme l'informatique, la statistique, l'ingénierie électrique ou les mathématiques.
  • Au moins 5 ans d'expérience dans l'industrie (avec un doctorat) ou 8 ans (avec d'autres diplômes) dans l'utilisation de grands ensembles de données pour développer et affiner des modèles d'apprentissage automatique.
  • Capacité démontrée à approfondir les données, à découvrir des motifs cachés et à lancer des fonctionnalités qui améliorent avec succès les indicateurs commerciaux.
  • Compétence en codage avec des langues telles que Java ou Python pour le développement et la production de prototypes de modèles.
  • Compétences exceptionnelles en propriété et en leadership de projet, communication efficace avec des publics techniques et commerciaux.
  • Expérience de travail dans des équipes interfonctionnelles et multiculturelles, gestion de l'ambiguïté dans les contextes commerciaux et technologiques.

Qualifications préférées

  • Un doctorat dans un domaine quantitatif est fortement préféré.
  • Plus de trois ans d'expérience dans les secteurs de la publicité ou du commerce électronique.

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