Zespół Automotive Vehicles szuka innowacyjnych i doświadczonych inżynierów systemów, którzy pomogą nam w globalnym wdrażaniu rozwiązania samochodów autonomicznych NVIDIA. Będziesz zaangażowany w skoncentrowane wysiłki mające na celu zaprojektowanie i skomercjalizowanie rewolucyjnych rozwiązań, które przekształcą świat transportu oraz rozwijającą się dziedzinę samochodów samoprowadzących. Będziesz współpracować z pracowitymi, zaangażowanymi wielofunkcyjnymi zespołami inżynierów z różnych podsystemów pojazdów, aby włączyć ich prace do naszej platformy AV SW, jednocześnie spełniając wszystkie znaczące standardy i wytyczne NVIDIA oraz branży motoryzacyjnej. Praca jest ekscytująca, przyjemna i istotna. Mamy terminy, klientów i konkurentów.
Stajemy na czele rewolucji technologicznej, kształtując przyszłość transportu poprzez nasze poświęcenie dla rozwijania pojazdów autonomicznych! Jako analityk/inżynier danych, twoim głównym zadaniem będzie budowanie solidnej i skalowalnej infrastruktury danych, która pozwoli nam monitorować, badać i weryfikować naszą technologię autonomiczną, korzystając z miliardów punktów danych.
Co będziesz robić:
- Projektować, tworzyć i utrzymywać infrastrukturę danych, która obsługuje analizę dużych, złożonych systemów autonomicznej jazdy.
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, naukowymi, testującymi i wdrażającymi, aby tworzyć i skalować rozwiązania analityczne, które pokrywają luki w pokryciu danych i ramach oraz zmniejszają ryzyko projektu.
- Opracować i udoskonalać narzędzia, które automatyzują proces analizy danych i raportowania wskaźników kluczowych, kultywując w całej firmie kulturę podejmowania decyzji opartych na danych.
- Generować tablice i raporty za pomocą narzędzi do wizualizacji danych
- Przyczyniać się do poprawy ogólnego procesu, jakości produktów
- Identyfikować, diagnozować i rozwiązywać problemy na poziomie systemu, które wpływają na wydajność i niezawodność naszej infrastruktury danych.
Czego potrzebujemy:
- Licencjat (lub równoważne doświadczenie), magister lub doktor w dziedzinie inżynierii, nauki o danych, informatyki lub pokrewnej.
- 6+ lat doświadczenia w programowaniu, inżynierii danych lub analizie, najlepiej w dziedzinie symulacji, systemów autonomicznych, robotyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnych obszarów.
- Biegłość w SQL, Python lub podobnych językach do analizy danych.
- Doświadczenie z rozproszonymi obliczeniami, technologiami big data i platformami chmurowymi.
- Solidne zrozumienie modelowania danych, procesów ETL i technik wizualizacji danych.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, analityczne i techniczne.
- Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
- Udowodniona zdolność do wykonywania zadań w sytuacjach o wysokiej niejasności i sprzecznych priorytetach.
- Ciekawość i pragnienie „zgłębiania” danych w celu uzyskania informacji.
Sposoby, aby wyróżnić się z tłumu:
- Doświadczenie w projektowaniu wskaźników kluczowych i tablic dla złożonych systemów, takich jak robotyka
- Doświadczenie lub wiedza na temat systemów AI/ML, lub tło związane z pracą z systemami korzystającymi z AI.
- Doświadczenie w inżynierii danych na dużą skalę dla walidacji sprzętu lub oprogramowania dowolnego rozwiązania robotycznego.
Zakres podstawowej pensji wynosi 176 000 USD - 333 500 USD. Twoja podstawowa pensja jest uzależniona od lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzenia pracowników na podobnych stanowiskach. Będziesz miał także prawo do udziałów i świadczeń. NVIDIA przyjmuje zgłoszenia na bieżąco.