Test des Systèmes Supérieurs, Analyse des Données
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L'équipe des Véhicules Automobiles est à la recherche d'Ingénieurs Systèmes créatifs et expérimentés pour nous aider à déployer la solution de véhicule autonome de NVIDIA dans le monde. Vous participerez à un effort ciblé pour développer et commercialiser des solutions révolutionnaires qui redéfiniront le monde du transport et le domaine en pleine expansion des voitures autonomes. Vous travaillerez avec des équipes de développement d'ingénierie multifonctionnelles, dévouées et travaillantes sur divers sous-systèmes de véhicules pour intégrer leur travail à notre plateforme logicielle AV, tout en atteignant ou en dépassant toutes les normes et directives NVIDIA et automobiles pertinentes. Vous trouverez le travail passionnant, amusant et pertinent. Nous avons des échéances, des clients et des concurrents.
Nous sommes à la pointe de la révolution technologique, façonnant l'avenir du transport grâce à notre engagement à développer des véhicules autonomes ! En tant qu'analyste/ingénieur de données, votre rôle principal sera de construire une infrastructure de données robuste et évolutive qui nous permettra de suivre, d'analyser et de valider notre technologie de conduite autonome en utilisant des milliards de points de données.
Ce que vous allez faire:
Concevoir, développer et maintenir une infrastructure de données qui supporte l'analyse à grande échelle et complexe des systèmes de conduite autonome.
Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de science des données, de test et de mise en production pour construire et développer à grande échelle des solutions analytiques qui combleront les lacunes dans la couverture et les cadres de données et réduiront les risques pour le projet.
Développer et améliorer les outils qui automatisent le processus d'analyse des données et de reporting des KPI, favorisant une culture de prise de décision basée sur les données dans toute l'entreprise.
Créer des tableaux de bord et des rapports en utilisant des outils de visualisation de données
Contribuer à améliorer le processus global, la qualité des produits
Identifier, dépanner et résoudre les problèmes système qui affectent les performances et la fiabilité de notre infrastructure de données.
Ce que nous devons voir:
BS (ou expérience équivalente), MS, ou PhD en Ingénierie, Science des données, Informatique, ou domaine connexe.
6+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, en ingénierie de données ou en analyse, de préférence dans le domaine de la simulation, des systèmes autonomes, de la robotique, de l'intelligence artificielle ou des domaines connexes.
Compétence en SQL, Python ou autres langages de données de haut niveau similaires.
Expérience avec le calcul distribué, les technologies de big data et les plates-formes cloud.
Solide compréhension de la modélisation des données, des processus ETL et des techniques de visualisation des données.
Excellentes capacités de résolution de problèmes, d'analyse et de dépannage technique.
Forte capacité de communication et de collaboration.
Capacité démontrée à performer dans des situations comportant une grande ambiguïté et des priorités concurrentes.
Curiosité et désir de "plonger profondément" dans les données pour en tirer des informations.
Manières de se démarquer de la foule:
Expérience dans la conception des KPIs et des tableaux de bord pour des systèmes complexes tels que la robotique
Expérience ou connaissance des systèmes AI/ML, ou ayant travaillé avec des systèmes natifs AI.
Expérience en ingénierie de données à grande échelle pour la validation du matériel ou du logiciel de toute solution robotique.
Vous serez également éligible pour des actions et des avantages. NVIDIA accepte les candidatures en continu.