Czy masz pasję do wspierania cyfrowych marketerów w osiąganiu sukcesu w ich kampaniach? Dołącz do Unbounce, firmy zorientowanej na ludzi i klientów, gdzie Twoje umiejętności techniczne i kreatywność będą codziennie pchały naszą misję do przodu. Poszukujemy innowacyjnych i zmotywowanych osób, które razem z nami będą kształtować przyszłość marketingu za pomocą naszej platformy AI do Conversion Intelligence.
Zespół Data w Unbounce jest kluczowy dla realizacji naszej wizji opartej na danych i osiągnięcia naszych celów w zakresie optymalizacji konwersji. Będziesz odpowiedzialny za tworzenie i utrzymanie ekosystemu do przetwarzania danych, analiz, nauki i maszynowego uczenia się. Ta rola oferuje możliwość tworzenia rozwiązań platformy o dużym wpływie i współpracy z różnymi działami od pierwszego dnia.
- Modernizacja i optymalizacja naszej infrastruktury danych.
- Ścisła współpraca z inżynierami analitycznymi i analitykami danych w celu ulepszenia naszego magazynu danych z wykorzystaniem najlepszych praktyk i zaawansowanych narzędzi.
- Wspieranie inżynierów danych w migracji do Amazon Redshift.
- Tworzenie data martu dostosowanego do aplikacji maszynowego uczenia się we współpracy z naukowcami danych i inżynierami maszynowego uczenia się.
- Doskonalenie wymagań i dostarczanie znaczących rozwiązań danych we współpracy z zespołami Produktu i Inżynierii.
- Udział w tworzeniu i przeglądaniu projektów rozwiązań i architektury.
- Edukowanie i prowadzenie organizacji w zakresie najlepszych praktyk zarządzania danymi.
- 2+ lata doświadczenia w inżynierii danych i/lub inżynierii analitycznej (doświadczenie w inżynierii oprogramowania jest również brane pod uwagę).
- Praktyczne doświadczenie w transformacji danych, testowaniu i dokumentowaniu.
- Znajomość zagadnień maszynowego uczenia się w kontekście danych i inżynierii analitycznej.
- Doświadczenie w obliczeniach w chmurze (AWS, Kubernetes).
- Biegłość w Pythonie i SQL.
- Chęć projektowania i budowy wydajnych rozwiązań platformy przy użyciu nowoczesnych technologii.
- Umiejętność efektywnej pracy w zespole.
- Inicjatywa w proponowaniu i wdrażaniu nowych rozwiązań lub usprawnień.
- Poczucie odpowiedzialności za swoją pracę, od pomysłu po wdrożenie.
Elastyczność i wolne dni
- Cyfrowy model pracy z elastycznym czasem pracy (preferowani kandydaci z Kanady).
- 20 dni urlopu.
- Przerwa świąteczna od 25 grudnia do 1 stycznia.
- Jeden płatny dzień wolny w dniu urodzin.
- Jeden płatny dzień wolontariatu rocznie.
Zdrowie i dobrostan
- Kompleksowy pakiet świadczeń obejmujący wsparcie medyczne, dentystyczne, okulistyczne i mentalne od pierwszego dnia.
- 12 dni na osobiste dobrostan.
- 500$ na zdrowie i dobrostan.
- Urlop rodzicielski i program planowanego powrotu do pracy.
Rozwój
- Inicjatywy DEI i rozwoju na skali organizacyjnej i prowadzone przez pracowników.