Software Engineer III - Data Engineer - Python AWS Snowflake

Jesteś gotowy, aby awansować w swojej karierze inżyniera oprogramowania? Wykorzystaj tę ekscytującą okazję w JPMorgan Chase, w zespole Digital & Platform Services w ramach Corporate & Investment Bank. Jako doświadczony Inżynier Oprogramowania III będziesz projektować i dostarczać wiodące na rynku produkty technologiczne, które są bezpieczne, stabilne i skalowalne. Pomóż nam osiągnąć nasze cele biznesowe, wdrażając kluczowe rozwiązania technologiczne w różnych obszarach technicznych.

• Realizacja rozwiązań programistycznych, projektowanie, rozwój i rozwiązywanie problemów technicznych z innowacyjnym podejściem.
• Tworzenie bezpiecznego, wysokiej jakości kodu produkcyjnego oraz utrzymanie algorytmów kompatybilnych z odpowiednimi systemami.
• Tworzenie artefaktów architektury i projektowania dla złożonych aplikacji, zapewniając jednocześnie spełnienie ograniczeń projektowych.
• Zbieranie, analizowanie, syntezowanie i opracowywanie wizualizacji oraz raportów z dużych, zróżnicowanych zestawów danych w celu ciągłego doskonalenia.
• Identyfikowanie ukrytych problemów i wzorców w danych w celu poprawy higieny kodu i architektury systemów.
• Współtworzenie społeczności praktyk inżynierii oprogramowania i eksplorowanie nowych i pojawiających się technologii.
• Wzmacnianie kultury zespołu, promując różnorodność, równość, integrację i szacunek.

• Formalne szkolenie lub certyfikacja inżynierii oprogramowania z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w praktyce.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów, rozwoju aplikacji, testowaniu i stabilności operacyjnej.
• Biegłość w Javie 8+ i Pythonie oraz silne umiejętności debugowania.
• Doświadczenie w programowaniu w dużych korporacyjnych środowiskach, w tym różnych nowoczesnych językach programowania i językach zapytań baz danych.
• Kompleksowa wiedza na temat cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC).
• Solidne zrozumienie metodologii Agile, CI/CD, odporności aplikacji, bezpieczeństwa i wdrożeń w publicznej chmurze AWS.
• Ekspertyza w dziedzinach technicznych, takich jak chmura, AI, uczenie maszynowe i technologie mobilne.
• Praktyczne doświadczenie z AWS Glue, AWS Athena, EMR, Lambda, Step-functions z API Gateway, AWS ECS, AWS EKS, AWS Fargate, Kubernetes, AWS S3, AWS EC2, i AWS Lake Formation.
• Ekspertyza w zakresie big data, takich jak Apache Spark ETL, Snowflake, oraz wydajny kod SQL/procedury składowane.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau, QlikView, QuickSight.

• Silne doświadczenie z chmurą AWS i certyfikacja chmurowa.
• Doświadczenie z narzędziami big data, takimi jak Py-Spark i DataBricks.
• Znajomość praktyk niezawodności i narzędzi do monitorowania, takich jak CloudWatch, Prometheus i Datadog.
• Praktyczne doświadczenie z Bitbucket, Terraform, Jenkins, Artifactory, Datadog i ServiceNow.
• Głęboka wiedza o branży usług finansowych i systemach IT, w tym doświadczenie z natywnymi chmurami.
• Praktyczne doświadczenie z testowaniem, wydawaniem oraz wdrożeniami pipeline CI/CD w publicznej chmurze AWS.

Opis firmy: