Software Engineer, Machine Learning

Dołącz do WHOOP jako Inżynier Oprogramowania ds. Machine Learning - Rozwiń Swoją Karierę

W WHOOP naszym celem jest uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez dostarczenie naszym członkom głębokiego zrozumienia ich ciał i codziennego życia. Szukamy utalentowanego Inżyniera Oprogramowania ds. Machine Learning, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu i przyczyni się do realizacji naszej misji.

Kluczowe Obowiązki

Jako Inżynier Oprogramowania w WHOOP będziesz:

• Projektować, tworzyć i utrzymywać narzędzia i infrastrukturę wspierającą naszych Naukowców Danych w opracowywaniu, wdrażaniu i monitorowaniu modeli uczenia maszynowego.
• Utrzymywać pełen stos narzędzi wewnętrznych WHOOP, w tym technologie takie jak VueJS, Java i Postgres.
• Pracować we współpracy z zespołem Naukowców Danych, wspierając rozwój, szkolenie i monitorowanie modeli.
• Odrywać kluczową rolę w ideacji, planowaniu i rozwoju funkcji oprogramowania, stosując podejście iteracyjne.
• Wdrażać najlepsze praktyki dotyczące testowania oprogramowania, obserwacji i monitorowania, korzystając z zaawansowanych narzędzi takich jak DataDog, Sentry i Kibana.
• Sprawnie rozwiązywać problemy, wykorzystując narzędzia do logowania i monitorowania.

Kwalifikacje Potrzebne do Sukcesu

Powinieneś/Powinnaś posiadać:

• Stopień magistra w dziedzinie Informatyki, Nauk o Danych lub pokrewnym kierunku plus 2 lata doświadczenia, lub tytuł licencjata z 5 latami doświadczenia, w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w produkcji.
• Udowodnione doświadczenie w rozwoju frontendu przy użyciu frameworków takich jak Vue lub React.
• Znajomość projektowania i rozwoju API przy użyciu języków programowania, w tym Java, C++, Rust lub Python.
• Biegłość w używaniu SQL do projektowania i rozwoju relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w wykorzystywaniu AWS Cloudwatch, DataDog, Sentry lub Kibana do rozwiązywania problemów.
• Znajomość platform obliczeniowych w chmurze takich jak AWS, Azure lub GCP.
• Umiejętność pracy z językami skryptowymi nauk o danych, takimi jak Python lub R.

To jest rola hybrydowa, która wymaga pracy 3 dni w tygodniu z naszego biura w Bostonie, MA, oraz 2 dni w tygodniu zdalnie. WHOOP jest pracodawcą gwarantującym równość szans i weryfikuje zgodność z zatrudnieniem za pomocą E-verify.

Dlaczego WHOOP?

Dołącz do zespołu, który jest oddany pomocy ludziom w osiąganiu ich najwyższego poziomu wydajności. W WHOOP przyczynisz się do technologii transformacyjnej, która realnie wpływa na życ