Software Engineer, Machine Learning

Rejoignez WHOOP en tant qu'Ingénieur Logiciel en Machine Learning - Propulsez votre carrière

Chez WHOOP, notre objectif est de débloquer les performances humaines en donnant à nos membres une compréhension profonde de leur corps et de leur vie quotidienne. Nous recherchons un Ingénieur Logiciel, Machine Learning compétent pour rejoindre notre équipe dynamique et contribuer à notre mission.

Responsabilités Clés

En tant qu’Ingénieur Logiciel chez WHOOP, vous allez :

• Concevoir, construire et maintenir les outils et l'infrastructure nécessaires pour soutenir nos data scientists dans le développement, le déploiement et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique.
• Maintenir l’ensemble d’outils interne de WHOOP comprenant des technologies telles que VueJS, Java et Postgres.
• Travailler en collaboration avec l'équipe Data Science pour aider au développement, à l'entraînement et à la surveillance des modèles.
• Jouer un rôle clé dans l’idéation, la planification et le développement de fonctionnalités logicielles en utilisant une approche itérative.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques autour des tests logiciels, de l’observabilité et de la surveillance à l’aide d’outils avancés tels que DataDog, Sentry et Kibana.
• Troubleshooter efficacement les problèmes, en s'appuyant sur les outils de journalisation et de surveillance.

Qualifications pour le succès

Vous devriez avoir :

• Un Master en Informatique, Science des Données ou dans un domaine étroitement lié plus 2 ans d’expérience, ou un Bachelor avec 5 ans d’expérience, dans le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique en production.
• Une expérience avérée dans le développement front-end en utilisant des frameworks tels que Vue ou React.
• Des compétences en conception et développement d'API avec des langages de programmation incluant Java, C++, Rust ou Python.
• Une maîtrise de l’utilisation de SQL pour la conception et le développement de bases de données relationnelles.
• De l’expérience dans l’utilisation de AWS Cloudwatch, DataDog, Sentry ou Kibana pour le dépannage.
• Une familiarité avec les plateformes de cloud computing telles que AWS, Azure ou GCP.
• La capacité de travailler avec des langages de script en science des données tels que Python ou R.

Ce poste est un rôle hybride nécessitant de travailler 3 jours par semaine depuis notre bureau à Boston, MA, et 2 jours par semaine à distance. WHOOP est un employeur garantissant l'égalité des chances et vérifie l'éligibilité à l'emploi à travers E-verify.

Pourquoi WHOOP ?

Devenez partie d'une équipe dévouée à aider les individus à atteindre leur plus haut niveau de performance. Chez WHOOP, vous contribuerez à une technologie transformatrice qui fait une réelle différence dans la vie des gens.

Prêt à libérer votre potentiel ? Postulez dès aujourd'hui pour devenir une partie de notre équipe passionnée chez WHOOP et aider à repousser les limites de la performance humaine.