Inżynier Oprogramowania (MLOps, Platforma AI)

O Phaidra Phaidra buduje przyszłość automatyzacji przemysłowej. Dzisiejszy świat jest pełen statycznej, monolitycznej infrastruktury. Fabryki, elektrownie, budynki itp. działają tak samo jak działały od dziesięcioleci - ponieważ programowanie kontroli jest wpisane na stałe. Tysiące linii zasad i heurystyk definiuje, jak maszyny współdziałają ze sobą. Efektem tego ciągłego kodowania jest to, że obiekty są "zamrożone" w czasie, nie mogą dostosować się do swojego otoczenia, a ich wydajność powoli się pogarsza. Phaidra tworzy systemy sterowania zasilane sztuczną inteligencją dla sektora przemysłowego, umożliwiając przemysłowym obiektom automatyczne uczenie się i doskonalenie z czasem. Szczegółowo: - Wykorzystujemy algorytmy uczenia się wzmacniającego do dostarczenia tej inteligencji, konwertując surowe dane z czujników na wysoko wartościowe działania i decyzje. - Skupiamy się na zastosowaniach przemysłowych, które zwykle są dobrze wyposażone w czujniki z mierzalnymi wskaźnikami efektywności - idealne dla uczenia się wzmacniającego. - Umożliwiamy ekspertom z dziedziny (naszym użytkownikom) konfigurowanie systemów sterowania AI (tj. agentów) bez pisania kodu. Definiują, co chcą, aby ich agenci AI robili, a my to dla nich wykonujemy. Nasz zespół ma za sobą doświadczenia w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów przy pomocy AI. Od osiągnięcia nadludzkiej wydajności z AlphaGo DeepMind, do zredukowania energii potrzebnej do chłodzenia centrów danych Google o 40%, głęboko rozumiemy AI i jak ją zastosować w produkcji dla ogromnego wpływu. Phaidra ma siedzibę w USA, ale działa w 100% zdalnie; nie mamy fizycznego biura. Zatrudniamy pracowników na całym świecie dzięki pomocy naszego partnera, OysterHR. Nasz zespół aktualnie znajduje się w różnych miejscach w USA, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Norwegii, Włoszech, Portugalii i Indiach. **Prosimy o składanie podania tylko na jedno stanowisko. Jeśli jesteś lepszym kandydatem na inne stanowisko, nasz zespół przeniesie twoje podanie. Kandydaci, którzy składają podania na wiele stanowisk, nie będą brani pod uwagę.**