Software Engineer (Technical Leadership) - Machine Learning

Meta jest na czele rozwoju technologicznego, zmieniając sposób, w jaki świat się łączy i wchodzi w interakcje. Z radością ogłaszamy otwarcie pozycji dla doświadczonego Inżyniera ds. uczenia maszynowego, aby stawić czoła intrygującym wyzwaniom w zakresie klasyfikacji i optymalizacji. Ta rola oferuje szansę na pracę nad szerokim spektrum aplikacji, w tym wykrywanie oszustw, systemy rekomendacji i analizę sentymentu.

Jako Inżynier Oprogramowania ds. Uczenia Maszynowego, Twoje obowiązki będą obejmowały:

• Przewodzenie celom zespołu oraz kierunek techniczny, zwiększając efektywność w szerszej organizacji.
• Komunikowanie skomplikowanych funkcji systemu i ram w dużym szczególe.
• Utrzymywanie tempa z trendami w całej branży i specyficznymi dla firmy, aby pomagać w rozwijaniu najnowocześniejszych technologii.
• Współpraca z liderami organizacyjnymi w celu doskonalenia wydajności i skuteczności zespołu.
• Generowanie nowych możliwości organizacyjnych i wpływanie na zatrudnienie oraz priorytety, aby wcielać wizje w życie.
• Rozwój zaawansowanych skalowalnych klasyfikatorów i narzędzi wykorzystujących uczenie maszynowe, regresję danych i modele oparte na regułach.
• Dostosowanie konwencjonalnych metod uczenia maszynowego do wykorzystania nowoczesnych środowisk równoległych, takich jak klastry rozproszone, SMP z wieloma rdzeniami i GPU.

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub podobnego technicznego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Co najmniej 12 lat doświadczenia w językach programowania takich jak Python, C++, Java lub R.
• Ponad 8 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, systemach rekomendacji, rozpoznawaniu wzorców, NLP, wydobywaniu danych lub sztucznej inteligencji.
• Udowodniona umiejętność prowadzenia projektów o znaczącym wpływie na całą branżę i skuteczna współpraca w różnych funkcjach w celu prowadzenia rozwiązań.
• Doświadczenie w mentorowaniu i wpływaniu na starszych inżynierów z różnych organizacji.
• Demonstracja umiejętności planowania wieloletnich map drogowych technologii, gdzie krótkoterminowe osiągnięcia przyczyniają się do długoterminowych celów.

• Doświadczenie w wdrażaniu produktów używanych przez miliony lub uruchamianiu nowych linii produktów.
• Znajomość Hadoop, HBase, Pig, MapReduce, Sawzall, Bigtable, Hive lub Spark.

Od czasu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, Meta zrewolucjonizowała interakcje cyfrowe. Kontynuujemy pionierską pracę z platformami takimi jak Messenger, Instagram i WhatsApp, i zagłębiamy się w technologie rzeczywistości rozs