Sr. AI developer

W TE Connectivity możesz wykorzystać swój potencjał, współpracując z osobami o różnych pochodzeniach i z różnych branż, aby przyczynić się do tworzenia bezpieczniejszego, zrównoważonego i bardziej połączonego świata.

Rola polega na rozwiązywaniu skomplikowanych problemów i wspieraniu interesariuszy w podejmowaniu decyzji opartych na danych za pomocą zaawansowanych metod ilościowych, w tym uczenia maszynowego. Stanowisko to wymaga syntezowania dużych ilości informacji i programowego wydobywania sygnałów z danych.

• Wspieranie wszystkich segmentów TE Connectivity poprzez rozwiązywanie wyzwań związanych z analizą produkcji, prognozowaniem przychodów, predykcyjnym utrzymaniem ruchu i analizą wydatków.
• Zbieranie i analizowanie punktów danych w celu budowania modeli analitycznych i dostarczania praktycznych spostrzeżeń.
• Posiadanie wiedzy eksperckiej z zakresu technik prognozowania, analizy regresji i wykrywania anomalii.
• Przekładanie wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne i przedstawianie wniosków kierownictwu.
• Zastosowanie technik eksploracji danych, testowania hipotez i analizy statystycznej do budowania wysokiej jakości systemów predykcyjnych z wykorzystaniem algorytmów AI/ML.
• Wykorzystanie modelowania predykcyjnego w celu optymalizacji doświadczeń klientów, zwiększania przychodów, redukcji kosztów i poprawy efektywności transportu.
• Wykorzystywanie powszechnie stosowanych narzędzi do analizy danych, takich jak PYCARET, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit, Flask, Pandas oraz zaawansowane biblioteki.
• Tworzenie wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak ggplot, matplotlib, Tableau i PowerBI.
• Doświadczenie w domenach łańcucha dostaw lub produkcji, realizując projekty związane z prognozowaniem, optymalizacją, wykrywaniem anomalii, klasyfikacją obrazów, klasteryzacją i analizą sentymentów.
• Biegłość w językach zapytań, takich jak SQL, oraz znajomość technologii Data Lakes, Data Factory i Kubernetes.
• Praktyczne doświadczenie w rozwoju i wdrażaniu modeli z wykorzystaniem Azure oraz CI/CD pipelines.

• 6-8 lat doświadczenia w modelowaniu i wdrażaniu modeli
• Biegłość w Python oraz Azure/AWS
• Ekspertyza w budowaniu modeli statystycznych i uczeniu maszynowym
• Silne umiejętności w zakresie ekstrakcji danych, czyszczenia danych, przygotowania danych oraz wdrażania modeli
• Doświadczenie w eksploracji danych i optymalizacji procesów przy użyciu baz danych w chmurze
• Biegłość w CI/CD pipelines i Docker przy tworzeniu i wdrażaniu modeli
• Znajomość narzędzi statystycznych, takich jak Python, Azure Machine Learning i narzędzia Auto ML
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau lub Power BI
• Doświadczenie w realizacji end-to-end projektów analitycznych na platformach Azure/AWS
• Zdolność do samodzielnej pracy z minimalnym nadzorem
• Innowacyjne myślenie i wysoka jakość pracy
• Aktualność z najnowszymi narzędziami i technikami w dziedzinie analityki
• Tytuł magistra (preferowany w Statystyce) lub B.Tech/B.E.

• Integracja
• Odpowiedzialność
• Inkluzja
• In