Sr. AI developer

Chez TE Connectivity, vous pouvez libérer votre potentiel en collaborant avec des personnes d'horizons divers et de diverses industries pour contribuer à un monde plus sûr, durable et interconnecté.

Le rôle implique de résoudre des problèmes complexes et d'aider les parties prenantes à prendre des décisions basées sur des données en utilisant des méthodes quantitatives avancées, y compris l'apprentissage automatique. Ce poste nécessite de synthétiser de grandes quantités d'informations et d'extraire des signaux de données de manière programmatique.

• Soutenir tous les segments de TE Connectivity en relevant des défis dans l'analyse de fabrication, les prévisions de revenus, la maintenance prédictive et l'analyse des dépenses.
• Collecter et analyser des points de données pour créer des modèles analytiques et fournir des informations exploitables.
• Posséder une expertise en techniques de prévision, analyse de régression et détection d'anomalies.
• Traduire les problèmes commerciaux en solutions analytiques et présenter les conclusions à la direction.
• Appliquer des techniques de data mining, test d'hypothèses et analyse statistique pour construire des systèmes de prédiction de haute qualité utilisant des algorithmes d'IA/ML.
• Utiliser la modélisation prédictive pour optimiser les expériences client, augmenter les revenus, réduire les coûts et améliorer l'efficacité du transport.
• Utiliser des outils de science des données courants tels que PYCARET, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit, Flask, Pandas et des bibliothèques avancées.
• Développer des visualisations de données en utilisant des outils comme ggplot, matplotlib, Tableau et PowerBI.
• Expérience dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement ou de la fabrication, gestion de projets de prévision, optimisation, détection d'anomalies, classification d'images, clustering et analyse de sentiment.
• Maîtrise des langages de requête tels que SQL et familiarité avec les Data Lakes, Data Factory et Kubernetes.
• Expérience pratique en développement et déploiement de modèles utilisant Azure et des pipelines CI/CD.

• 6-8 ans d'expérience en développement et déploiement de modèles
• Maîtrise de Python et Azure/AWS
• Expertise en construction de modèles statistiques et apprentissage automatique
• Compétences solides en extraction de données, nettoyage de données, préparation de données et déploiement de modèles
• Expérience en data mining et optimisation des processus utilisant des bases de données cloud
• Expertise en pipelines CI/CD et Docker pour le développement et le déploiement de modèles
• Maîtrise des outils statistiques comme Python, Azure Machine Learning et outils Auto ML
• Connaissance des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI
• Expérience dans la mise en œuvre de projets analytiques de bout en bout sur Azure/AWS
• Capacité à travailler de manière indépendante avec une supervision minimale
• Esprit d'innovation et haute qualité de travail
• À jour avec les derniers outils et techniques dans le domaine analytique
• Master (de préférence en statistiques) ou B.Tech/B.E.

• Intégrité
• Responsabilité
• Inclusion
• Innovation
• Travail d'équipe

TE Connectivity est un leader mondial de la technologie industrielle, engagé à créer un avenir plus sûr, durable et connecté. Notre gamme complète de solutions de connectivité et de capteurs facilite la distribution de puissance, de signal et de données, faisant progresser le transport de nouvelle génération, l'énergie renouvelable, les usines automatisées, les centres de données, la technologie médicale et plus encore. Avec plus de 85 000 employés, dont 8 000 ingénieurs, répartis dans environ 140 pays, TE s'assure que CHAQUE CONNEXION COMPTE. Apprenez-en plus sur www.te.com et suivez-nous sur LinkedIn, Facebook, WeChat, Instagram et X (anciennement Twitter).