Dołącz do naszego przełomowego zespołu jako starszy naukowiec stosowany w AWS Support

Jesteśmy podekscytowani, mogąc ogłosić możliwość dołączenia do organizacji AWS Kumo na stanowisku starszego naukowca stosowanego. AWS Kumo to dynamiczny zespół, skupiający najlepszych inżynierów oprogramowania i ekspertów z dziedziny AI/ML, których celem jest optymalizacja globalnych zdolności wsparcia Amazona. Misja Amazona jest niezmienna: stać się najbardziej ukierunkowaną na klienta firmą na świecie. To zaangażowanie obejmuje również ułatwienie codziennych potrzeb IT naszych członków zespołu poprzez innowacyjne rozwiązania.

O roli

Jako istotna część naszego zespołu będziesz przyczyniać się do nowej generacji routingu przypadków, wykorzystując sztuczną inteligencję w celu poprawy wskaźników biznesowych. Twoje wkłady nie tylko zapewnią terminowe i skuteczne strategie rozwiązywania problemów, ale także będą obejmować rozwijanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i pipeline'ów do obsługi oraz interpretacji ogromnych danych na skalę Amazona. Ta kluczowa rola gwarantuje optymalne doświadczenia klientów, każdego dnia wpływając na miliony osób za pomocą zaawansowanych automatycznych wniosków.

Odpowiedzialności

• Rozwijanie i wdrażanie systemów rzeczywistych w skali AWS.
• Analiza złożonych zestawów danych w celu wydobycia możliwych do wykorzystania informacji.
• Prowadzenie innowacji w rozwiązaniach ML w celu zwiększenia efektywności routingu przypadków.
• Wspólne rozwiązywanie wyzwań w całej organizacji w celu kształtowania kierunku naszego produktu.

Dlaczego warto wybrać AWS?

AWS to nie tylko lider w rozwiązaniach chmurowych, ale także pionier w budowaniu społeczności i innowacji. Dołączając do nas, stajesz się częścią rozległej sieci, która ceni różnorodność i rozwój kariery. Uczestnicz w programach mentoringowych i utrzymuj zdrową równowagę między życiem zawodowym a prywatnym dzięki naszym elastycznym formom zatrudnienia.

Lokalizacja

Kandydaci są zaproszeni do aplikowania z Cape Town, ZAF, wśród innych globalnych lokalizacji AWS.

Kto powinien aplikować?

Osoby z doktoratem lub magistrem oraz bogatym doświadczeniem w badaniach stosowanych, zwłaszcza ze znajomością języków programowania takich jak Java, Python lub C++ oraz znajomością narzędzi modelowania ML i systemów dużych skal. Jeśli Twoja ścieżka kariery jest nietypowa, AWS ceni Twoje unikalne doświadczenia i perspektywy.

Preferowane kwalifikacje

• Znajomość narzędzi takich jak R, NumPy czy TensorFlow.
• Doświadczenie w technologiach big data, takich jak Hadoop czy Spark.

Różnorodność i włączenie w AWS

Dbamy o różnorodność i jesteśmy zaangażowani w stworzenie miejsca pracy, w którym każdy czuje się upoważ