Sr. Data Engineer

O Dialpad: Pracuj pięknie

Dialpad to wiodąca platforma inteligencji klienta zasilana przez sztuczną inteligencję, rewolucjonizująca sposób współpracy na świecie. Analizując ponad 4 miliardy minut danych z rozmów i spotkań, Dialpad oferuje zintegrowane miejsce pracy, które integruje zaawansowane rozwiązania oparte na AI, takie jak Centrum Kontaktowe AI, Sprzedaż AI, Głos AI, Spotkania AI i Wiadomości AI. Zaufało mu ponad 30,000 innowacyjnych marek na całym świecie, Dialpad zwiększa produktywność, współpracę i satysfakcję klientów, wykorzystując wglądy w czasie rzeczywistym uzyskane dzięki AI. Wesprzęty przez prestiżowe nazwiska takie jak Google, ICONIQ i Andreessen Horowitz, Dialpad może pochwalić się dynamicznym wzrostem z ponad 200 milionami dolarów w ARR.

O zespole

Nasz zespół danych łączy w sobie znajomość biznesu z zaawansowaną analizą w celu wspierania ulepszeń organizacyjnych, sprzyjając nowym możliwościom i znaczącym wynikom biznesowym. Zespół zajmuje się projektowaniem i ewoluowaniem naszej architektury danych, aby wspierać różne aplikacje - od frameworków do pobierania danych, po Jeziora Danych/Magazyny Danych, rozwiązania z zakresu inteligencji biznesowej, API i systemy raportowe. Pracując na pierwszej linii technologii, nasz zespół danych zapewnia solidną wydajność i niezawodność naszych platform danych, jednocześnie umożliwiając strategiczne współprace, które zwiększają efektywność dzięki automatyzacji.

Twoja rola: Starszy Inżynier Danych

Jako Starszy Inżynier Danych w naszym biurze w Bangaluru będziesz projektować, wdrażać i utrzymywać skalowalne rozwiązania danych niezbędne dla procesów decyzyjnych naszej organizacji. Z silnymi podstawami w inżynierii oprogramowania, modelowaniu danych i zarządzaniu bazami danych, twoja rola będzie obejmować prowadzenie naszego zespołu Hub w Indiach, koordynowanie inicjatyw danych w wielu lokalizacjach, w tym w USA, Argentynie i Kanadzie, oraz zapewnienie realizacji projektów. Ta rola w pełnym wymiarze godzin wymaga minimalnie dwóch dni pracy w biurze tygodniowo.

Kluczowe obowiązki

• Tworzenie i zarządzanie potokami danych w czasie rzeczywistym i wsadowymi oraz ramami jakości.
• Inżynieria długoterminowych rozwiązań do przechowywania danych, takich jak magazyny danych i data marts.
• Ułatwianie rozwoju platform danych opartych na chmurze, aby ułatwić samoobsługę przez różne zespoły.
• Programowanie w językach takich jak Python i Java, oraz tworzenie złożonych zapytań SQL do obsługi różnorodnych usług danych.
• Poprawa jakości i bezpieczeństwa danych, zapewniając zgodność z odpowiednimi standardami (PII, PCI, GDPR itp.).
• Dostarczanie przywództwa technicznego lokalnemu zespołowi i synchronizacja działań z globalnymi odpowiednikami.

Wymagane umiejętności i do