Sr Data Engineer II

Lokalizacja: Nowy Jork, NY
Typ: Pełny etat
Raportuje do: Dyrektora ds. Inżynierii, Integracje Społecznościowe

W DoubleVerify szczycimy się byciem wiodącym niezależnym dostawcą oprogramowania do pomiaru marketingu, danych i analiz. Nasze rozwiązania uwierzytelniają jakość i skuteczność mediów cyfrowych dla największych marek i platform medialnych na świecie. Od 2008 roku DoubleVerify jest pionierem w dziedzinie przejrzystości mediów i odpowiedzialności, zapewniając wysoki poziom jakości odsłon dla optymalnej wydajności reklamowej. Dowiedz się więcej o naszej wpływowej podróży na www.doubleverify.com.

Jako Starszy Inżynier Oprogramowania specjalizujący się w Danych dla Integracji Społecznościowych, będziesz kierować nowymi inicjatywami i przewodzić rozwojowi platform światowej klasy mających na celu mierzenie i optymalizację wydajności reklam. Będziesz radzić sobie z wyzwaniami będącymi na czele branży, takimi jak skalowalność i niezawodność systemów zarządzających miliardami transakcji dziennie, używając najnowszych technologii i ram.

• Tworzenie kodu wysokiej wydajności dla usług wspierających wysoką przepustowość i niskie opóźnienia.
• Architektura i tworzenie dużych platform danych zdolnych do przetwarzania obszernych wolumenów danych, obsługujących tysiące klientów i umożliwiających zaawansowane procesy analityczne.
• Przewodzenie młodszym deweloperom poprzez zapewnianie konstruktywnego feedbacku i utrzymywanie aktualności modyfikacji systemu.
• Badanie nowych metod produkcji danych, przetwarzania i analizy w celu zwiększenia wglądu w użytkowników i funkcje produktu.
• Rozwój, projektowanie i testowanie skalowalnych produktów, funkcji i interfejsów API napędzanych danymi.
• Ciągłe ulepszanie jakości dostaw i procesów cyklu życia oprogramowania.
• Zarządzanie środowiskami produkcyjnymi, rozwiązywanie problemów, ocena wpływu i opracowywanie skutecznych rozwiązań.
• Dostosowywanie rozwiązań technicznych do wymagań biznesowych i produktowych poprzez skuteczną komunikację.

• Osób z ponad 3-letnim doświadczeniem w programowaniu przy użyciu Pythona, Scali lub podobnych języków i solidnym zrozumieniem kodowania, projektowania obiektowego lub programowania funkcyjnego.
• Kandydatów z głęboką wiedzą na temat technologii systemów rozproszonych i co najmniej 2-letnim doświadczeniem w systemach rozproszonych takich jak Airflow, Spark, Big Query i ekosystem Kafka.
• Profesjonalistów umiejętnych w pisaniu zapytań SQL, budowaniu API o niskim opóźnieniu i wysokiej przepustowości oraz skutecznym wykorzystywaniu zewnętrznych API.
• Uczestników z doświadczeniem w narzędziach DevOps, technologiach kontenerowych takich jak Docker/K