Sr Data Engineer

O Vacasa:
Vacasa rozpoczęła swoją działalność od jednego domu i wizji zjednoczenia właścicieli domów i najemców dzięki inteligentnej technologii i zaangażowanym lokalnym zespołom. Dziś jesteśmy największą firmą wynajmu wakacyjnych nieruchomości w pełnym zakresie usług w Ameryce Północnej, dzięki codziennym wkładom naszych pracowników. Jeśli masz ciekawy umysł, przedsiębiorczego ducha i odnajdujesz się w szybkim, skoncentrowanym na wzroście środowisku, doskonale wpasujesz się w Vacasa.

Nasz zespół inżynierów napędza innowacje, które stanowią o sukcesie Vacasa. Tworzymy i udoskonalamy narzędzia używane w różnych działach, zapewniając stabilność, bezpieczeństwo i skalowalność. Samodzielność jest tutaj kluczowa - liczy się głos każdego z nas, gdy współpracujemy, aby tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania.

Obowiązki:
Jako Starszy Inżynier Danych, będziesz prowadzić ogólne analizy i modelowanie statystyczne na zbiorach danych z różnych obszarów biznesowych, w tym Ekonomii Rynku, Łańcucha Dostaw, Marketingu/Reklamy, Usług Finansowych i Badań Naukowych.

• Projektowanie, wdrażanie i promowanie narzędzi potrzebnych do wprowadzania, przekształcania i orkiestracji danych.
• Definiowanie wymagań dotyczących danych, ich zbierania, przetwarzania, czyszczenia, analizy, modelowania i wizualizacji.
• Opracowanie i egzekwowanie standardów hurtowni danych oraz wzorców przekształcania danych.
• Analizowanie wzorców i trendów danych w celu odpowiedzi na pytania biznesowe i ulepszania procesu podejmowania decyzji.
• Współpraca z zespołami inżynierii i produktu w celu priorytetyzacji celów BI i raportowania.
• Kierowanie wysiłkami modelowania danych oraz mentoring zespołów inżynierii i analityki.
• Udział w złożonych projektach z zakresu nauki o danych i wydobywania dużych zbiorów danych.
• Identyfikowanie możliwości zwiększenia efektywności i automatyzacji w procesach analizy danych.
• Rozwiązywanie problemów z wydajnością i wąskich gardeł w hurtowniach danych, pipeline'ach danych lub jeziorach danych.
• Inne obowiązki przydzielone.

Wymagane Umiejętności i Doświadczenie:

• Umiejętność pracy w biurze cztery dni w tygodniu, z możliwością pracy z domu przez jeden dzień.
• 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
• 3+ lat doświadczenia w dziedzinie związanej z danymi, w tym w inżynierii danych, hurtowniach danych, analityce biznesowej, wizualizacji danych i/lub nauce o danych.
• 2-3 lata doświadczenia w korzystaniu z narzędzi AWS, takich jak Amazon Redshift, EMR, Athena i RDS.
• Doświadczenie praktyczne z Apache Airflow.
• Doświadczenie z bazami danych Postgres i MySQL.
• Doświadczenie z przechowalniami danych w chmurze lub kolumnowymi, jak Redshift, Snowflake czy Hive/Presto.
• Umiejętność identyfikowania, naprawy i rozwiązywania problemów z jakością danych.
• Biegłość w pisaniu, rozumieniu i optymalizacji złożonych zapytań SQL.
• Doświadczenie we wspieraniu narzędzi transformacji danych, takich jak DBT, Data