Sr. Data Engineer, Nordstrom Analytical Platform (Hybrid)

Dołącz do zespołu Nordstrom's Analytical Platform (NAP), nowoczesnej, opierającej się na strumieniowaniu w czasie rzeczywistym platformy analitycznej, która dostarcza wysokiej jakości, skomponowane, 360-stopniowe widoki na naszych klientów, produkty, zapasy, obsługę klienta, realizację, logistykę i kredyt. Nasz Zespół Dostarczania Analiz skupia się na dostarczaniu danych i analiz, aby umożliwić analitykom danych Nordstrom, naukowcom danych, kierownictwu, personelowi sklepowemu i innym użytkownikom biznesowym poprawę doświadczeń klienta w prawie rzeczywistym czasie.

Jako Starszy Inżynier Danych, będziesz:

• Projektować i rozwijać skalowalne i trwałe rozwiązania analityczne danych, korzystając z wewnętrznych i nowoczesnych technologii w środowisku zwinnych metodologii.
• Zrozumieć specyficzne potrzeby głównych linii biznesowych oraz związanych z nimi aplikacji, systemów lub funkcji.
• Tworzyć rozproszony przetwarzanie danych w ekosystemie Big Data w Chmurze, przestrzegając najlepszych praktyk inżynierskich.
• Dzielić większe projekty na zarządzalne jednostki pracy i mentorować innych inżynierów w różnych działaniach.
• Wdrażać standardy inżynierskie, standardy zapewniania jakości i funkcje zabezpieczeń.
• Przeprowadzać przeglądy kodu i zwiększać odpowiedzialność za przestrzeganie zasad inżynierii oprogramowania.
• Tworzyć narzędzia do testowania i pipeline'y CI/CD w celu zmniejszenia tarcia automatyzacji i przyspieszenia wyników biznesowych.
• Identyfikować i optymalizować problemy z wydajnością danych.
• Zapewniać bieżące wsparcie produkcji i wsparcie on-call, współpracując zarówno z zasobami lokalnymi, jak i offshore.
• Zarządzać oszczędnościami kosztów, powiadomieniami produkcyjnymi, alertami i pulpitami logowania.
• Współpracować z menedżerami produktów, analitykami danych, naukowcami danych, partnerami biznesowymi i innymi zespołami technicznymi.
• Współpracować z interesariuszami analityków, aby dostarczać wysoce efektywne rozwiązania BI w trybie samoobsługowym.
• Komunikować się jasno i skutecznie z zespołami partnerskimi.
• Prowadzić kilka projektów jednocześnie, zarządzać złożonością i osiągać wyniki.
• Mentorować młodszych inżynierów i ściśle współpracować z menedżerem inżynierii, aby budować zespół.

Idealny kandydat będzie posiadał:

• 5+ lat doświadczenia w co najmniej jednym nowoczesnym języku programowania, takim jak Java lub Python.
• 4+ lat doświadczenia z bazami danych, SQL, modelowaniem danych, eksploracją danych i zautomatyzowanymi rozwiązaniami inżynieryjnymi. Znajomość GCP Big Query i Presto będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie z środowiskami chmury, takimi jak AWS lub GCP.
• Doświadczenie w tworzeniu rozproszonych rozwiązań przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, korzystając z Kafka, Flink, Spark, Kubernetes lub Airflow.
• Ekspertyzę w skanowaniach rozproszonych systemach skalowalnych, architekturze opartej na usługach i architekturze strumieniowania zdarzeń.
• Doświadczenie w rozwijaniu narzędzi testowania automatyzacji i narzędzi wdrażania CI/CD.