Sr. Data Engineer

CyberCube poszukuje doświadczonego Starszego Inżyniera Danych do wzmocnienia naszych operacji danych. Kluczowe zadania na tym stanowisku obejmują rozwijanie i optymalizację naszej architektury danych, poprawę przepływu danych i pipeline'u dla zespołów interdyscyplinarnych, oraz odgrywanie kluczowej roli w naszych inicjatywach opartych na danych.

• Rozwijać i utrzymywać duże, złożone zbiory danych spełniające zarówno funkcjonalne, jak i niefunkcjonalne wymagania biznesowe.

• Inicjować ulepszenia procesów poprzez automatyzację ręcznych procesów, optymalizację dostarczania danych, oraz przeprojektowanie infrastruktury dla zwiększenia skalowalności.

• Budować infrastrukturę dla efektywnego wydobywania, transformacji i ładowania danych z różnorodnych źródeł wykorzystując SQL oraz technologie duży danych AWS.

• Wdrażać systemy monitorujące jakość danych, zapewniając, że dane są zawsze dokładne i dostępne dla kluczowych procesów biznesowych i interesariuszy.

• Współpracować z wieloma interesariuszami, w tym z Wykonawczymi, Produktowymi, Danych i Platformami, w celu rozwiązywania problemów technicznych związanych z danymi oraz wsparcia ich potrzeb infrastrukturalnych.

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych.

• Znajomość baz danych SQL i NoSQL, takich jak MySQL i ElasticSearch.

• Orientacja na narzędzia zarządzania potokami danych i workflow: Luigi, Airflow, itp.

• Doświadczenie w pracy z technologiami big data, takimi jak Hadoop, Spark, Redshift, Athena.

• Wiedza w zakresie używania narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Grafana, QuickSight.

• Umiejętność programowania obiektowego/funkcyjnego w językach: Python, Java, Scala, itd.

• Doświadczenie w współpracy i wsparciu zespołów interdyscyplinarnych w dynamicznym środowisku.

• Doświadczenie w rozwijaniu aplikacji opartych na danych i budowaniu platform.

• Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS.

• Pełnienie kluczowej roli w transformacji jednej z najstarszych branż świata.

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzupełnione o znaczące wczesne udziały w firmie.

• Ogólnodostępne świadczenia zdrowotne, łącznie z opieką medyczną, dentystyczną i okulistyczną.

• Ciesz się miesięcznymi lunchami, happy hours i programem mentoringowym wspieranym przez firmę.

• Korzyści z elastycznych godzin pracy, możliwości pracy zdalnej w razie potrzeby i wsparcia w nauce i rozwoju finans