Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako starszy inżynier ds. danych / analityk w Glow

Glow rozszerza swoje możliwości w sektorze ubezpieczeń, koncentrując się na oferowaniu przystępnych produktów i zadowoleniu klientów. Jako część tego ekscytującego wzrostu, budujemy nowy zespół inżynieryjny w Islamabadzie, Pakistan. Jesteśmy podekscytowani, aby powitać starszego inżyniera ds. danych / analityka, który wyruszy z nami w podróż, którą lubimy nazywać Glow 2.0.

Rola

Jako pierwszy Inżynier danych w Glow, będziesz przewodzić naszej misji integrowania metod opartych na danych do naszych procesów decyzyjnych. Będziesz powierzony architekturą i operacyjnym zarządzaniem przepływami danych, a także będziesz napędzać sprawozdania biznesowe, sprzedażowe i finansowe na całym przedsiębiorstwie.

Główne obowiązki:

• Współpraca z kluczowymi interesariuszami, w tym z wiceprezesem ds. inżynierii i szefem finansów, w celu zaprojektowania i wdrożenia konfigurowalnego przepływu danych.
• Podejmowanie inicjatywy w zakresie zbierania, porządkowania i transformacji danych, wykorzystując zaawansowane języki takie jak Python, Perl, R, SQL i Docker.
• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych narzędzi raportowania i wizualizacji (Looker, Tableau, Domo, Power BI), aby ułatwić strategiczne decyzje wykonawcze.
• Projektowanie i zarządzanie skalowalnymi, bezpiecznymi rozwiązaniami przechowywania danych w chmurze, zapewniając surowe standardy niezawodności i zgodności.
• Partnerstwo z zespołami infrastruktury chmurowej dla bezproblemowego wdrożenia przepływów danych, wykorzystując narzędzia takie jak Terraform do automatyzacji.
• Ustanawianie i przestrzeganie ram zarządzania danymi, aby utrzymać integralność i prywatność danych na całym przedsiębiorstwie.
• Mentorowanie młodszych analityków danych, promując środowisko skoncentrowane na uczeniu się w zespole.
• Pozostawanie na bieżąco z postępami w branży i włączanie najlepszych praktyk analityki danych do strategii Glow.

Kogo szukamy

Idealni kandydaci będą posiadać:

• Licencjat z informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dyscypliny.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w obsłudze danych i inteligencji biznesowej, z biegłością w Python, Perl, R, SQL i Docker.
• Udowodnioną umiejętność opracowywania i utrzymania analitycznych rozwiązań z narzędziami takimi jak Excel, Looker, Tableau, Domo czy Power BI.
• Znajomość ekspercką w tworzeniu i zarządzaniu rozwiązaniami danych w chmurze, takimi jak jeziora danych i systemy magazynowania danych.
• Doświadczenie w narzędziach automatyzacji infrastruktury takich jak Terraform.
• Wyjątkowe zdolności analityczne i rozwiązywania problem