Sr Machine Learning Engineer

Pinnacol Assurance jest filarem ochrony od ponad wieku w zakresie ubezpieczeń pracowniczych w Kolorado. Znane z naszego zaangażowania na rzecz opieki nad społecznością, jesteśmy oddani dostarczaniu innowacyjnych i troskliwych rozwiązań zarówno dla pracodawców, jak i pracowników na terenie całego stanu. W miarę naszego rozwoju, nasza zwinność i dążenie do doskonałości pomagają nam wprowadzać inteligentne, współczujące praktyki, które mają znaczący wpływ na życie i społeczności.

Chociaż nasze korzenie są głęboko zakorzenione w historii, nasze praktyki są dalekie od tradycyjnych. Nasza adaptacyjna i nowoczesna kultura celebrowana jest przez ciągłe doskonalenie, nowe idee i wspólną doskonałość. Obecnie, aby posunąć do przodu nasze oddanie bezpieczeństwu i opiece, nasi pracownicy czerpią korzyści z elastyczności pracy zdalnej, wraz z wirtualnymi wydarzeniami towarzyskimi takimi jak malowanie, joga, zajęcia z Zumby, a nawet spotkania towarzyskie!

Szukamy zmotywowanego Starszego Inżyniera ds. uczenia maszynowego, który odegra kluczową rolę w optymalizacji integracji i wdrożenia naszych usług czatu i wyszukiwania sterowanych przez AI. Rola ta koncentruje się na ulepszaniu naszego modelu dostępu na bazie API, integracji dużych modeli językowych (LLM) i solidnych ścieżek CI/CD w ekosystemie danych ubezpieczeń pracowniczych.

• Prowadzenie wdrożenia i skalowania modeli AI dla aplikacji czatu i wyszukiwania.
• Optymalizacja naszych procesów ciągłej integracji i dostawy (CI/CD), ze szczególnym skupieniem na unikalnych potrzebach przepływów pracy AI i uczenia maszynowego.
• Rozwój i utrzymanie infrastruktury chmurowej wspierającej efektywne szkolenie modeli AI i ich ulepszanie.
• Wprowadzanie najlepszych praktyk rozwoju oprogramowania zapewniających skalowalność i utrzymywalność rozwiązań AI.
• Usprawnianie przepływów danych we współpracy z naukowcami ds. danych w celu optymalizacji funkcjonalności usług AI.
• Wspieranie innowacyjności zespołu poprzez mentorowanie i dzielenie się wiedzą na temat strategii wdrażania i nowych technologii.
• Tworzenie kompleksowej dokumentacji wspierającej zrównoważony rozwój systemu i ciągłość wiedzy.

• Mocne podstawy w rozwoju oprogramowania z biegłością w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie we wdrażaniu LLM w środowiskach produkcyjnych, najlepiej w obrębie platform chmurowych takich jak Google Cloud.
• Ekspertyza w implementowaniu efektywnych ścieżek CI/CD dostosowanych do projektów uczenia maszynowego.
• Duch współpracy zdolny do efektywnej pracy w różnorodnych zespołach multidyscyplinarnych.
• Głęboka pasja do stosowania AI do rozwiązywania złożonych wyzwań danych w innowacyjny sposób.

• Znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker