Sr Software Engineer, Applied Machine Learning (Semantic Search, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models) – Priceless Platform

Mastercard jest zaangażowany w budowanie inkluzji cyfrowej gospodarki, która przynosi korzyści wszystkim i wszędzie. Nasze bezpieczne dane i sieci, współpraca partnerska oraz pasja napędzają innowacje, które pomagają jednostkom, instytucjom finansowym, rządom i przedsiębiorstwom osiągnąć pełnię swojego potencjału. Nasza kultura, kierowana przez nasz wskaźnik przyzwoitości (DQ), szanuje różnorodne siły, poglądy i doświadczenia naszych pracowników, sprzyjając tworzeniu bardziej innowacyjnego i efektywnego zespołu.

Jeśli posiadasz ponad 8 lat doświadczenia branżowego w technologiach Machine Learning opartych na języku i tekście, takich jak Wyszukiwanie Semantyczne, Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Bazy Danych Wektorowych i Duże Modele Językowe, chcemy usłyszeć od Ciebie! Priceless Platform, czołowa globalna platforma Mastercarda hostowana na AWS, rośnie i szukamy Twojej ekspertyzy, aby wzmocnić naszą platformę zaawansowanymi możliwościami NLP.

Jako Starszy Inżynier Oprogramowania będziesz:

• Stosować techniki Wyszukiwania Semantycznego, aby poprawić i skalować funkcjonalność wyszukiwania za pomocą technologii takich jak Elastic.
• Projektować i implementować skalowalne przepływy przetwarzania tekstu, wykorzystując zaawansowane modele NLP, takie jak GPT, Claude, Gemini i BERT.
• Rozwijać wysokiej jakości dane treningowe lub stosować modele augmentacji odzyskiwania, aby zwiększyć wydajność i dokładność systemu.
• Dostrajać i dostosowywać modele LLM, aby spełniały specyficzne potrzeby naszego systemu rekomendacji.
• Integrować metryki oceny, aby ciągle monitorować i poprawiać wydajność silnika rekomendacji.
• Optymalizować system rekomendacji pod kątem niskiej latencji, wysokiej przepustowości i wydajności zasobów.
• Pozostawać na bieżąco z badaniami ML, NLP i LLM, aby integrować odpowiednie postępy w naszej platformie.
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby bezproblemowo zintegrować silnik rekomendacji z naszą stroną internetową i aplikacjami.

Szukamy kandydatów z:

• Licencjatem lub magistrem w dziedzinie Informatyki, Elektroniki, Inżynierii Elektrycznej lub pokrewnych.
• Ponad 8-letnim doświadczeniem branżowym z Wyszukiwaniem Semantycznym (Elastic), dużymi modelami językowymi, architekturami transformatorów i frameworkami do głębokiego uczenia się takimi jak TensorFlow i PyTorch.
• Mocnym zrozumieniem technik NLP, w tym przetwarzania tekstu, osadzania i modeli językowych.
• Doświadczeniem z modelami augmentacji odzyskiwania w systemach rekomendacji.
• Zaawansowanymi umiejętnościami programowania w Pythonie i znajomością bibliotek takich jak Hugging Face, NLTK i scikit-learn.