Sr Software Engineer, Applied Machine Learning (Semantic Search, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models) – Priceless Platform

Mastercard se consacre à construire une économie numérique inclusive, bénéfique pour tous et partout. Nos données sécurisées et nos réseaux, nos partenariats collaboratifs et notre passion engendrent des innovations qui aident les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à atteindre leur plein potentiel. Notre culture, guidée par notre quotient de décence (DQ), respecte les différentes forces, opinions et expériences de nos employés, favorisant ainsi une équipe plus innovante et efficace.

Si vous avez plus de 8 ans d'expérience dans l'industrie des technologies d'apprentissage automatique basées sur le langage naturel et le texte, telles que la recherche sémantique, le traitement du langage naturel (NLP), les bases de données vectorielles, et les grands modèles linguistiques, nous voulons avoir de vos nouvelles ! La plateforme Priceless de Mastercard, notre plateforme mondiale hébergée sur AWS et en plein essor, cherche à bénéficier de votre expertise pour améliorer notre plateforme avec des capacités propulsées par le NLP de pointe.

En tant qu'ingénieur logiciel senior, vous allez :

• Appliquer des techniques de recherche sémantique pour améliorer et mettre à l'échelle la fonctionnalité de recherche en utilisant des technologies comme Elastic.
• Concevoir et implémenter des flux de travail de traitement de texte évolutifs en utilisant des modèles NLP avancés, tels que GPT, Claude, Gemini, et BERT.
• Développer des données d'entraînement de haute qualité ou appliquer des modèles d'augmentation d'extraction pour améliorer la performance et la précision du système.
• Ajuster et personnaliser les modèles LLM pour répondre aux besoins spécifiques de notre système de recommandation.
• Intégrer des métriques d'évaluation pour surveiller et améliorer continuellement la performance du moteur de recommandation.
• Optimiser le système de recommandation pour une faible latence, un haut débit et une efficacité des ressources.
• Rester à jour avec la recherche sur ML, NLP et LLM pour intégrer les avancées pertinentes dans notre plateforme.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer de manière transparente le moteur de recommandation sur notre site web et dans nos applications. herein>

Nous recherchons des candidats ayant :

• Un bachelor ou une maîtrise en informatique, en génie électrique ou dans des domaines connexes.
• Plus de 8 ans d'expérience dans l'industrie avec la recherche sémantique (Elastic), les grands modèles linguistiques, les architectures de transformateur et les cadres d'apprentissage profond comme TensorFlow et PyTorch.
• Une solide compréhension des techniques NLP, incluant la préparation du texte, les embeddings et les modèles linguistiques.
• De l'expérience avec les modèles d'augmentation de récupération dans les systèmes de recommandation.
• Compétences de programmation avancées en Python et familiarité avec des bibliothèques comme Hugging Face, NLTK et scikit-learn.
• Connaissance des plateformes informatiques en nuage (AWS, GCP) avec expérience dans le déploiement et la mise à l'échelle des modèles AI/LLM.
• Excellentes compétences en résolution de problème, analyse et débogage.
• Capacité à travailler en collaboration et à communiquer efficacement des concepts techniques complexes. ul>

Mastercard est un employeur offrant une égalité des chances. Nous considérons les candidats sans distinction de sexe, d'identité de genre, d'orientation sexuelle, de race, d'ethnie, de handicap ou de statut de vétéran, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi