Staff Analytics Engineer

Job expired!

DeepL, od momentu powstania w 2017 roku, przełamuje bariery językowe i łączy kultury jako wiodące europejskie przedsiębiorstwo AI. Znajdując się na czele AI i sieci neuronowych, w ofercie DeepL znajdują się znany Translator DeepL oraz DeepL Write, które ulepszają globalną komunikację biznesową w ponad 30 językach.

Dążymy do globalnego liderstwa w dziedzinie AI językowego, tworząc produkty, które ulepszają komunikację i mają realny wpływ na życie. Poszukujemy innowacyjnych osób gotowych do przyspieszenia swojej kariery w dynamicznym przemyśle AI. Dołącz do naszego różnorodnego zespołu, aby zrewolucjonizować komunikację w DeepL.

W DeepL innowacja połączona z inspirującą kulturą pracy wyróżnia nas na tle innych. Jako centrum deweloperów i badaczy, jesteśmy głęboko zaangażowani w rozwój generatywnej AI i inżynierii oprogramowania. Nasze zaangażowanie w pionierskie rozwiązania AI jest widoczne w naszych technologiach, które nie tylko tłumaczą, ale rewolucjonizują użycie języka. Połączenie najnowszej technologii, kompleksowych korzyści i wspierającej atmosfery czyni DeepL idealnym miejscem pracy, co potwierdzają nasze bardzo pozytywne opinie pracodawców.

Jako Staff Analytics Engineer w DeepL będziesz miał kluczowe znaczenie w projektowaniu i utrzymywaniu potoków ETL, rozwijaniu modeli danych i integrowaniu nowych źródeł danych. Twoja wiedza fachowa będzie wspierać skuteczniejsze wykorzystanie danych w całej firmie, pomagając zespołom takim jak Deweloperzy, Rozwój Produktu i Data Science.

Będziesz zanurzony w środowisku zespołu interdyscyplinarnego, mierząc się z złożonymi wyzwaniami technicznymi i ulepszając nasze ramy danych, które wspierają zarówno wewnętrznych interesariuszy, jak i operacje danych na skalę globalną.

Projektowanie i wdrażanie skutecznych modeli danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
Rozwój wysokiej jakości kodu ELT, skupiając się na wydajności i łatwości utrzymania.
Ulepszanie i utrzymanie naszego katalogu danych i dokumentacji architektury.
Wprowadzanie najlepszych praktyk w modelowaniu danych i standardach kodowania w zespole.
Tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla skomplikowanych wyzwań przetwarzania danych.

Udowodnione doświadczenie w zarządzaniu danymi oraz projektowaniu potoków ETL i modeli danych.
Zaawansowane umiejętności w SQL, Pythonie i możliwie w innych językach programowania.
Doświadczenie z magazynami danych takimi jak Clickhouse lub Redshift jest niezbędne.
Skuteczna komunikacja i umiejętności współpracy w zespole.
Biegła znajomość języka angielskiego.