Staff Data Analyst

Kim jesteśmy? Założone w 2017 roku, Lokalise to wiodący system zarządzania tłumaczeniami oparty na chmurze, dedykowany ułatwianiu procesów lokalizacyjnych dla firm na całym świecie. Umożliwiając łatwe zarządzanie tłumaczeniami dla oprogramowania, stron internetowych, aplikacji mobilnych i innych treści cyfrowych, pomagamy przedsiębiorstwom zmniejszyć koszty lokalizacji, zwiększyć jakość tłumaczeń i przyspieszyć zasięg rynkowy.

Lokalise to firma w pełni zdalna, jednak na to stanowisko, kandydaci muszą być zlokalizowani w Europie z legalnym prawem do pracy w swoim kraju zamieszkania.

Jesteśmy na poszukiwaniu wykwalifikowanego Starszego Analityka Danych, który wzmocni nasz zespół danych. W tej kluczowej roli będziesz przodować w naszych przedsięwzięciach analitycznych, promując kulturę opartą na danych w całej firmie Lokalise. Twoje doświadczenie w wizualizacji danych, raportowaniu i uczeniu maszynowym będzie kluczowe w doskonaleniu strategii pozyskiwania klientów oraz wspieraniu podejmowania decyzji i innowacji na poziomie całej firmy.

• Wspieranie Wizji Analityki: Angażowanie się w tworzenie i realizację kompleksowej strategii analitycznej, która współgra z naszymi celami biznesowymi.
• Budowanie i Utrzymywanie Raportów i Paneli: Tworzenie, automatyzacja i podtrzymywanie metryk, raportów, analiz i paneli niezbędnych dla procesów biznesowych.
• Rozwój Modeli Uczenia Maszynowego: Konstruowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu zwiększenia efektywności pozyskiwania klientów i odkrywania nowych ścieżek wzrostu.
• Zapewnienie Jakości Danych: Utrzymywanie wysokiej jakości i integralności danych przy użyciu zaawansowanych narzędzi takich jak DBT.
• Wsparcie Działów Marketingu i Dochodów: Ścisła współpraca z działami marketingu i dochodów w celu udoskonalenia danych o przychodach i optymalizacji strategii pozyskiwania klientów.
• Propagowanie Kultury Opartej na Danych: Promowanie podejmowania świadomych decyzji poprzez powszechny dostęp do danych i znajomość w całej organizacji.

• Licencjat lub magisterium w dziedzinach takich jak Data Science, Informatyka, Statystyka, Ekonomia lub pokrewne.
• Znaczące doświadczenie w analizie danych, zwłaszcza w kontekście wzrostu napędzanego produktem, z demonstracyjną umiejętnością podejmowania decyzji opartych na danych i wzrostu.
• Znajomość narzędzi analitycznych i danych, takich jak SQL, Python, DBT, z mocnym zrozumieniem analizy statystycznej, modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego.
• Udowodniona umiejętność wizualizacji danych i raportowania.
• Doświadczenie współpracy z zespołami marketingu i przychodów będzie cenne na tym stan