Inżynier Danych Personelu - Zespół Platformy Sztucznej Inteligencji dla Procesów Seryjnych

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w dziedzinie cyfrowych płatności, umożliwiającym ponad 215 miliardów transakcji płatniczych pomiędzy konsumentami, sprzedawcami, instytucjami finansowymi i jednostkami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszą misją jest połączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatniczą, umożliwiającą jednostkom, przedsiębiorstwom i gospodarkom rozkwit.

Kiedy dołączasz do Visa, stajesz się częścią kultury celu i przynależności - gdzie twój rozwój jest priorytetem, twoja tożsamość jest cenna, a praca, którą wykonujesz, jest istotna. Wierzymy, że gospodarki, które obejmują wszystkich, wszędzie, podnoszą dobrobyt wszystkich, wszędzie. Twoja praca bezpośrednio wpływa na miliardy ludzi na całym świecie - pomaga odblokować dostęp finansowy, umożliwiając przyszłość ruchu pieniężnego.

Dołącz do Visa: Sieci Pracującej dla Wszystkich.

Opis pracy

Płatności stały się bardzo aktywną dziedziną w ostatnich latach, generując silne zapotrzebowanie na innowacje. Będzie to ekscytujące miejsce na następne 5 do 10 lat. VISA nie tylko jest pionierem w branży płatniczej, ale także szybko przekształca się w firmę technologiczną, która stwarza środowisko do stosowania najnowocześniejszych technologii w celu rozwiązania ekscytujących problemów w tym obszarze. Kluczowe są techniki zarządzania ryzykiem, wydajność i skalowalność, aby system płatniczy działał sprawnie. Te techniki i systemy mogą korzystać z dużych danych, eksploracji danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, przetwarzania w chmurze i wielu innych zaawansowanych technologii, które posiada Visa. Jeśli chcesz być w ekscytującej przestrzeni płatniczej, szybko się uczyć i wpływać na znaczące zmiany, Sztuczna Inteligencja jako Usługi (AIaS) w ramach grupy Danych i AI w firmie VISA jest dla Ciebie idealnym miejscem!

To stanowisko jest przeznaczone dla doświadczonego inżyniera danych, którego zadaniem będzie pracować nad rozwojem nowych możliwości dla Platformy AI, jednocześnie doskonaląc naszą bazę kodu i procesy rozwoju. W tej roli jesteś przede wszystkim umiejętnym programistą, który może pracować w dynamicznym środowisku jako członek zespołów Agile Scrum. Twoje doskonałe umiejętności techniczne, rozwiązywanie problemów, kodowanie, testowanie i debugowanie to dopiero początek. Musisz być gotowy do wypełnienia backlogu produktu i dostarczenia kodu gotowego do produkcji. Musisz być gotowy iść poza rutynę i być gotowym zrobić trochę wszystkiego.

Będziesz integralną częścią zespołu deweloperskiego, czasami badając nowe wymagania i projektując, a czasami refaktoryzując istniejącą funkcjonalność pod kątem wydajności i łatwości obsługi. Zawsze szukasz sposobów na zwiększenie naszej efektywności i dostarczanie lepszych rozwiązań naszym klientom. To stanowisko jest przeznaczone dla samozorganizującej się osoby z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych i usług sieciowych. Kandydat będzie wykonywać zadania praktyczne, w tym projektowanie, dokumentowanie, rozwijanie i testowanie nowych funkcji. Kandydat musi być elastyczny i gotowy do zmiany zadań w zależności od potrzeb zespołu.

Jest to stanowisko hybrydowe. Pracownicy na stanowiskach hybrydowych mogą na zmianę pracować zdalnie i z biura. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się, że będą pracować z biura 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez kierownictwo/miejsce), z ogólną zasadą przebywania w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od wymagań biznesowych.

Wymagania

Podstawowe wymagania:

  • 5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego z tytułem magistra (np. MBA, JD, MD) lub 0 lat doświadczenia zawodowego z tytułem doktora, LUB 8+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Preferowane kwalifikacje:

  • Specjalizacja w jednym lub wszystkich z następujących obszarów: Python, Spark lub Hadoop
  • Narażenie na najnowsze obszary, takie jak Machine Learning, Deep Learning, Stream Computing, MLOps.
  • Doświadczenie w dziedzinie standardów usług sieciowych i powiązanych wzorców (REST, gRPC)
  • Doświadczenie w tworzeniu systemów dystrybuowanych dla dużych przedsiębiorstw, które wymagają wysokiej dostępności, niskiego opóźnienia i ścisłej spójności danych
  • Doświadczenie w implementacji rozwiązań dla usług dystrybuowanych o niskim opóźnieniu, korzystając z technologii opartych na otwartych standardach.
  • Doświadczenie z technologiami dystrybuowanego buforowania, takimi jak Redis
  • Doświadczenie w tworzeniu odpowiednich instrumentów pomiarowych w komponentach oprogramowania, które pomagają w prowadzeniu rzeczywistego i zdalnego rozwiązywania problemów/monitoringu wydajności.

Dodatkowe informacje

Godziny pracy: Zależą od potrzeb działu.

Wymagania dotyczące podróży służbowych: To stanowisko wymaga podróży służbowych na poziomie 5-10%.

Psychiczne/fizyczne wymagania: Ta rola będzie wykonywana w ustawieniach biura. Stanowisko wymaga od pracownika siedzenia i stania przy biurku, komunikacji osobistej i telefonicznej, częstego korzystania ze standardowego sprzętu biurowego, takiego jak telefony i komputery.

Visa jest pracodawcą równych szans. Kwalifikowani kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa będzie również rozważać do zatrudnienia kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.

Visa rozważy do zatrudnienia kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z obowiązującym prawem lokalnym, w tym wymogami artykułu 49 San Francisco Police Code.

Tylko kandydaci z USA: Szacowany zakres wynagrodzeń dla nowego pracownika na tym stanowisku wynosi od 126 000,00 do 163 800,00 USD, co może obejmować potencjalne płatności z tytułu motywacji sprzedażowej (jeśli dotyczy). Wynagrodzenie może się różnić w zależności od czynników związanych z pracą, takich jak wiedza, umiejętności, doświadczenie i lokalizacja. Ponadto, to stanowisko może uprawniać do premii i udziałów w kapitale. Visa oferuje pełny pakiet świadczeń, na które to stanowisko może być uprawnione, obejmujący ubezpieczenia zdrowotne, stomatologiczne, widzenia, 401 (k), FSA/HSA, ubezpieczenie na życie, płatny urlop i program wellness.