Strategic Finance Analyst, Machine Learning Core Finance

Job expired!

- Licencjat z finansów, rachunkowości lub równoważne doświadczenie praktyczne.

- 4 lata doświadczenia w planowaniu i analizie finansowej, konsultingu lub funkcji pokrewnej, lub 1 rok z zaawansowanym stopniem.

- Biegłość w modelowaniu finansowym.

- Doświadczenie z technologią sprzętu centrum danych, planowaniem pojemności i budżetowaniem.

- Ekspertyza w tworzeniu modeli finansowych, takich jak modele trzech-statement, ROI i modele operacyjne biznesu, z głębokim zrozumieniem, jak operacyjne metryki/KPI przekładają się na wpływ finansowy.

- Umiejętność odnajdywania się w szybkim tempie, niestrukturalnym środowisku, zarządzania niejasnością oraz repriorytetyzacji żądań, gdy zmieniają się dane wejściowe.

- Wyjątkowe umiejętności zarządzania projektami, z zdolnością do komunikowania wglądów do zespołów technicznych oraz wyrównywania liderów biznesowych w kwestii zaleceń i decyzji.

Jako Strategic Finance Analyst w Google odegrasz kluczową rolę w zapewnianiu, że Google podejmuje solidne decyzje finansowe. Twoja praca, czy to modelowanie scenariuszy biznesowych, czy śledzenie metrów wydajności, będzie informować strategiczne decyzje podejmowane przez naszych liderów. Będziesz zarządzać wieloma projektami jednocześnie, skupiając się na szczegółach, a jednocześnie znajdowaniu kreatywnych rozwiązań dla wyzwań na większą skalę.

W tej roli będziesz wspierać zespoły Finansów, Produktów i Inżynierii w Google, pomagając w inicjatywach związanych z Machine Learning poprzez ułatwianie innowacji produktowych, dostarczanie skalowalnej infrastruktury obliczeniowej oraz napędzanie trwałych innowacji sprzętowych. Zespół Finansowy w Google uwielbia duże liczby, dostarczając dogłębną analizę do strategicznych decyzji dotyczących różnych produktów Google. Od analizy przyszłościowej po zautomatyzowane procesy finansowe, nasza organizacja finansowa jest krytycznym doradcą dla biznesu.

Zakres wynagrodzenia podstawowego w USA dla tego stanowiska pełnoetatowego wynosi od 108,000 do 158,000 USD, zależnie od roli, poziomu i lokalizacji. W ramach tego zakresu, indywidualne wynagrodzenie opiera się na lokalizacji pracy i dodatkowych czynnikach, takich jak umiejętności związane z pracą, doświadczenie oraz odpowiednie wykształcenie lub szkolenie. Twój rekruter może dostarczyć szczegółowe informacje o zakresie wynagrodzenia dla preferowanej lokalizacji podczas procesu rekrutacji. Należy zauważyć, że podane szczegóły dotyczą wyłącznie wynagrodzenia podstawowego, bez uwzględnienia premii, udziałów kapitałowych lub korzyści. Dowiedz się więcej o korzyściach w Google.

- Współpracować z zespołami Finansowymi Obszaru Produktowego i innymi zespołami centralnych partnerów biznesowych, aby zrozumieć zapotrzebowanie na pojemność ML w Google.

- Przeglądać i analizować plany biznesowe Obszaru Produktowego w celu zrozumienia wymagań dotyczących obciążenia technicznego, prognozowanej generacji wartości oraz priorytetów inwestycyjnych.

- Prowadzić analizy wspierające zarządzanie finansami i ML, zapewniając, że decyzje inwestycyjne są zgodne ze strategicznymi priorytetami Google.

- Monitorować metryki operacyjne i być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie wydajności.

- Rozwijać i pielęgnować wielofunkcyjne procesy z siecią obejmującą różne obszary produktów, aby umożliwić szeroki wpływ decyzji inwest