Dołącz do naszego zespołu jako Młodszy Analityk Danych ds. Zrównoważonego Rozwoju w SGS!

Przegląd firmy

W SGS jesteśmy dumni, że jesteśmy światowymi liderami w dziedzinie testowania, inspekcji i certyfikacji. Jako złoty standard dla zrównoważonego rozwoju, jakości i integralności, nasza rozległa sieć obejmuje ponad 99 600 oddanych profesjonalistów w 2 600 biurach i laboratoriach na całym świecie. Nasza misja jest jasna: pomagać tworzyć bezpieczniejszy, bardziej zrównoważony i połączony świat.

Przegląd stanowiska

Jako Młodszy Analityk Danych ds. Zrównoważonego Rozwoju, dołączysz do naszego proaktywnego zespołu ds. Zrównoważonego Rozwoju. Ta kluczowa rola obejmuje kształtowanie i realizację strategii zrównoważonego rozwoju w SGS, mającej na celu włączenie praktyk zrównoważonych do każdego aspektu naszych operacji. Będziesz miał kluczowe znaczenie w opracowywaniu kompleksowych narzędzi analizy danych, które są centralne dla naszej strategii, wzmacniając nasz wpływ na kluczowe inicjatywy społeczne, środowiskowe i zarządcze.

Kluczowe obowiązki

• Opracowywanie i wdrażanie metod zbierania, przetwarzania, analizowania i wizualizacji danych dotyczących zrównoważonego rozwoju.
• Ulepszanie i utrzymywanie baz danych ds. zrównoważonego rozwoju dla ciągłej doskonałości operacyjnej.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i narzędzi do wizualizacji danych w celu skutecznego angażowania interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.
• Tworzenie szczegółowych zestawów danych do raportowania w prestiżowych publikacjach i indeksach, takich jak CDP, DJSI i raporty roczne.
• Współpraca z multidyscyplinarnymi zespołami w celu wsparcia projektów skoncentrowanych na efektywności energetycznej, łagodzeniu zmian klimatycznych i popieraniu praw człowieka.

Preferowane kwalifikacje

• Stopień naukowy w dziedzinie nauk ścisłych, inżynierii, matematyki lub pokrewnych dziedzinach ilościowych. Rozważane także kierunkowe wykształcenie zawodowe.
• Minimum 1 rok doświadczenia w analizie danych (pożądane).
• Głębokie zrozumienie zasad zrównoważonego rozwoju.
• Wyjątkowa biegłość w korzystaniu z MS Excel, znajomość makr VBA oraz zestawów narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI.
• Solidne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i biegłość w statystyce.
• Wyśmienite zdolności komunikacyjne i współpracy w zespole.
• Biegła znajomość języka angielskiego, dodatkowe języki będą dodatkowym atutem.