W Microsoft wspieramy każdą osobę i każdą organizację na planecie, aby osiągnęły więcej. Poszukujemy dynamicznego Specjalisty ds. Technologii - Machine Learning (ML) do dołączenia do naszej organizacji Global Black Belt (GBB), zespołu wysoce specjalizowanych profesjonalistów technicznych w ramach naszej organizacji Microsoft Customer & Partner Solutions (MCAPS).
W tej roli będziesz działać jako ekspert ds. rozwiązań technicznych w naszym komercyjnym obszarze Sztucznej Inteligencji (AI), pracując blisko ze strategicznymi klientami nad rozwijaniem ich strategii AI. Będziesz prowadzić strategiczne techniczne zaangażowania z klientami, w tym dostarczając sesje projektowe architektury, pilotaże platform ML, rozwój modeli Proof of Concept (PoC) ML oraz doradzając w najlepszych praktykach dla systemów Enterprise Machine Learning.
Twoje obowiązki będą obejmować tworzenie aplikacji zasilanych Sztuczną Inteligencją generatywną, zintegrowanych z naszym szerszym portfolio AI, mających na celu demonstrowanie klientom wartości biznesowej przypadków użycia. Współpracuj z wirtualnym zespołem, w skład którego wchodzą techniczni partnerzy i doradcy, aby zwiększyć adopcję usług Azure i AI, skupiając się na Machine Learning i infrastrukturze AI.
- Prowadzenie nowych zaangażowań AzureML, poprzez demonstrację wartości technicznej i biznesowej za pośrednictwem warsztatów i rozwiązań MVP dla decydentów biznesowych i technicznych.
- Świadczenie głębokiej wiedzy specjalistycznej ML i Deep Learning w celu wsparcia technicznego związku z klientami Azure, w tym prezentacji produktów i rozwiązań oraz pracy nad PoC.
- Zalecanie strategii integracji, architektur przedsiębiorstwa i infrastruktury aplikacji, aby z powodzeniem wdrażać kompleksowe rozwiązania z wykorzystaniem najlepszych praktyk na Azure AI.
- Wsparcie deweloperów i przedsiębiorstw w wykorzystywaniu otwartych i opracowanych modeli ML/Deep Learning do budowania własnych produktów AI.
- Działanie jako zaufany doradca dla kluczowych klientów, pomagając im zrozumieć i włączyć AI/ML acceleratory do ich ogólnej strategii chmury.
Udane kandydatury zazwyczaj będą obejmować:
- 7+ lat doświadczenia w przed-sprzedaży technicznej, konsultingu technicznym lub równoważnym stanowisku; Licencjat lub magister w dziedzinie Informatyki, Technologii Informacyjnych lub pokrewnej dziedzinie może zastąpić część doświadczenia.
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w pozycjonowaniu rozwiązań AI w rozwiązaniach chmurowych dla przedsiębiorstw, takich jak Azure ML.
- Wymagana znajomość języka portugalskiego i angielskiego, dodatkowym atutem będzie znajomość języka hiszpańskiego.
- Doświadczenie z modelami AI, Large Language Models i specjalistyczną infrastrukturą AI jest bardzo pożądane.
- Znajomość podstawowych koncepcji i narzędzi machine learning, takich jak TensorFlow, MLflow, notatniki Jupyter itp.
Ta rola będzie wymagać możliwości podróżowania do