VP of Machine Learning
- Machine learning
- Other places
- 06/12/2024
- -
Cześć, jesteśmy Gravie. Naszą misją jest rewolucjonizowanie opieki zdrowotnej poprzez innowacyjne, skoncentrowane na konsumentach rozwiązania korzyści zdrowotnych, które zwiększają dostępność i użyteczność. Nasz zespół dąży do dostarczania produktów i usług zmieniających branżę, napędzanych przez różnorodną siłę roboczą. W Gravie cenimy autentyczność i zachęcamy Cię do bycia sobą!
Gravie zyskało solidną pozycję w sektorze korzyści zdrowotnych, wspierane przez doświadczonych ekspertów branżowych. Rozpoznawani jako jedna z najszybciej rozwijających się firm w naszej dziedzinie, możemy pochwalić się takimi wyróżnieniami jak Złoty Medal Best in Business magazynu Inc. za 2021 rok oraz miejscem wśród 50 najlepszych prywatnych firm w Insurtech według JMP Securities dla roku 2022. Mając niski wskaźnik rotacji przychodów i unikalną, niehierarchiczną kulturę, Gravie skupia się na zasługach i wspólnym zaangażowaniu w pozytywne wpływanie na życie naszych klientów.
Jako VP ds. Machine Learning w Gravie, będziesz kierować naszą strategią AI/ML, bezpośrednio przyczyniając się do naszych nadrzędnych celów i identyfikując kluczowe możliwości wykorzystania technologii AI/ML. To stanowisko jest idealne dla liderów, którzy są pasjonatami stosowania zaawansowanych metod AI/ML do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań.
- Rozwijać i kierować strategią AI/ML zgodnie z strategicznymi celami Gravie.
- Zarządzać pełnym cyklem życia projektów ML, zapewniając solidne wykonanie i dostawę spełniającą nasze kryteria sukcesu.
- Przestrzegać najlepszych praktyk i standardów ML, jednocześnie definiując KPI do monitorowania i raportowania wydajności zespołu.
- Prowadzić i rozwijać nasz zespół ML, promując rozwój zawodowy i współpracę.
- Współpracować z różnymi działami w celu zapewnienia, że inicjatywy AI/ML są zgodne z zapotrzebowaniem biznesowym i skuteczna komunikacja wniosków danych.
- Nadzorować infrastrukturę zarządzania danymi, aby wspierać inicjatywy ML i egzekwować standardy zarządzania danymi.
- Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI/ML, oceniając ich znaczenie i potencjalny wpływ na nasze strategiczne cele.
- Zapewnić zgodność z prawnymi i etycznymi standardami praktyk AI/ML.
- Zaawansowane wykształcenie (magisterium lub doktorat) z dziedziny AI i Machine Learning, statystyki, informatyki lub pokrewnej.
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w tworzeniu i zarządzaniu kompleksowymi projektami ML, idealnie w sektorze opieki zdrowotnej lub ubezpieczeniowym.
-