Working Student (m/f/d) Machine Learning / Data Science

Dołącz do naszej misji, którą jest poprawa jakości życia pacjentów cierpiących na przewlekłą niewydolność nerek za pomocą rozwiązań opartych na danych, zaawansowanych algorytmach i sztucznej inteligencji. W Fresenius Medical Care, nasza globalna jednostka innowacyjna korzysta z unikalnego zasobu danych, łącząc rozwój, działanie i stosowanie maszyn dializacyjnych z dostępem do obszernych danych technicznych i medycznych. Jesteśmy poświęceni tworzeniu przodujących rozwiązań dla pacjentów, lekarzy i klinik, mając na celu udostępnienie zaawansowanych terapii na całym świecie.

Jako członek naszego zespołu będziesz:

• Wspierać rozwój rozwiązań analitycznych zarówno dla dializ ośrodkowych, jak i domowych.
• Uczestniczyć w całym procesie rozwoju, od pozyskiwania danych, przez wdrożenie algorytmów, po monitorowanie.
• Udoskonalać istniejące modele uczenia maszynowego.
• Wykonywać analizy danych i wyciągać wnioski za pomocą odpowiednich metod statystycznych.

Poszukujemy kandydatów z:

• Aktualnymi zaawansowanymi studiami stacjonarnymi z dziedziny informatyki, statystyki lub pokrewnych.
• Biegłością w języku angielskim (zarówno w mowie, jak i piśmie).
• Trwałą wiedzą z zakresu statystyki, w tym dystrybucji, testów hipotetycznych i korelacji.
• Podstawowym zrozumieniem algorytmów i pojęć uczenia maszynowego.
• Doświadczeniem w analizie danych i wizualizacji za pomocą Pythona.
• Znajomością bibliotek i frameworków nauki o danych takich jak NumPy, Pandas i Scikit-Learn.
• Wiedzą o uczeniu głębokim i bibliotekach takich jak Keras i PyTorch, co będzie dodatkowym atutem.
• Początkowym doświadczeniem w uczeniu nadzorowanym samodzielnie, dużymi modelami językowymi (LLMs), Git, testach jednostkowych oraz operacjach interfejsu wiersza poleceń, co również będzie plusem.

Start: Jak najszybciej
Czas trwania: 12 miesięcy, z opcją przedłużenia
Godziny pracy: Około 20 godzin tygodniowo
Lokalizacja: Berlin (Możliwa praca mobilna w uzgodnieniu; regularna obecność w biurze wymagana),p>

Masz ogólne pytania dotyczące procesu aplikacji w Fresenius? Odpowiedzi znajdziesz na naszej stronie z FAQ.

Nazwa firmy: Fresenius Group
Stanowisko: Student pracujący (m/k/d) Machine Learning / Data Science