Working Student (m/f/d) Machine Learning / Data Science

Job expired!

Rejoignez notre mission visant à améliorer la vie des patients atteints d'insuffisance rénale chronique grâce à des solutions basées sur les données, des algorithmes avancés et l'intelligence artificielle. Chez Fresenius Medical Care, notre unité mondiale d'innovation accède à un réservoir de données unique, combinant le développement, l'opération et l'application des machines de dialyse avec un accès à des données techniques et médicales étendues. Nous nous engageons à développer des solutions innovantes pour les patients, les médecins et les cliniques, dans le but de rendre les thérapies avancées accessibles à l'échelle mondiale.

En tant que membre de notre équipe, vous allez :

  • Soutenir le développement de solutions analytiques pour les sujets de dialyse en centre et à domicile.
  • Participer à tout le processus de développement, de l'acquisition des données au déploiement et à la surveillance des algorithmes.
  • Améliorer les modèles d'apprentissage automatique existants.
  • Effectuer des analyses de données et en déduire des insights à l'aide de méthodes statistiques appropriées.

Nous recherchons des candidats possédant :

  • Des études supérieures en cours dans les domaines de l'informatique, des statistiques ou d'un domaine connexe.
  • Une maîtrise de l'anglais (écrit et parlé).
  • Des bases solides en statistiques, y compris distributions, tests d'hypothèses et corrélation.
  • Une compréhension de base des algorithmes et concepts d'apprentissage automatique.
  • De l'expérience en analyse et visualisation des données avec Python.
  • La familiarité avec les bibliothèques et cadres de science des données tels que NumPy, Pandas et Scikit-Learn.
  • Des connaissances en apprentissage profond et des bibliothèques comme Keras et PyTorch sont un plus.
  • Une première expérience avec l'apprentissage auto-supervisé, les grands modèles de langage (LLMs), Git, les tests unitaires et les opérations en ligne de commande est un plus.

Début : Dès que possible
Durée : 12 mois, avec possibilité de prolongation
Horaires de travail : Environ 20 heures par semaine
Lieu : Berlin (Travail mobile possible sur arrangement ; présence régulière sur site requise)

Avez-vous des questions générales sur le processus de candidature chez Fresenius ? Vous trouverez les réponses sur notre page FAQ.

Nom de l'entreprise : Groupe Fresenius
Intitulé du poste : Étudiant en Alternance (H/F/D) Apprentissage Automatique / Science des Données