Специалист по искусственному интеллекту/машинному обучению

Описание компании

В Intuitive мы объединяемся под своей миссией, уверенные в том, что минимально инвазивное лечение улучшает качество жизни. Благодаря творчеству и передовым технологиям, мы расширяем возможности врачей лечить без ограничений. Как новатор и лидер рынка в области роботизированной хирургии, мы поддерживаем включающую и разнообразную команду, стремящуюся внести свой вклад. Более 25 лет мы сотрудничаем с больницами и медицинскими командами по всему миру, стремясь решить самые сложные проблемы в сфере здравоохранения и расширять границы возможного. Intuitive осуществляла свою деятельность благодаря усилиям невероятных людей из разнообразных сфер. Мы уверены, что великие идеи могут родиться везде. Мы стремимся создать включающую культуру, основанную на разнообразии мнений и взаимном уважении. Мы управляем с включением и позволяем членам нашей команды выполнять свою лучшую работу, будучи собой. На наша культура основана на энтузиазме людей, стремящихся внести изменения. Члены нашей команды поддерживают принципы честности, демонстрируют высокую усвоенность, имеют энергию для выполнения задач и предлагают разнообразные, основанные на реальном мире опыт для стимулирования новых способов мышления. Мы активно инвестируем в членов нашей команды для продвижения их долгосрочного роста, чтобы они могли продолжать использовать нашу миссию и достигать своего максимального потенциала. Присоединяйтесь к команде, которая стремится сделать гигантские шаги вперед для глобального сообщества профессионалов в области здравоохранения и их пациентов. Вместе продвинем мир минимально инвазивного ухода.

Описание работы

Основная функция: Вашей ли нейронной сети хочется научиться ориентироваться в случайном лесу из усиленных деревьев? Вы обожаете разбираться и решать проблемы с данными, затем автоматизируя решение? Это может быть роль для вас. Специалист по дата-сайнсу с использованием ИИ/МЛ играет ключевую роль в определении и приоритизации бизнес-возможностей для использования машинного обучения (МО) с целью создания значительной ценности и инноваций в организации. Эта роль включает построение и развертывание приложений МО на централизованной платформе МО, а также содействие интеграции подходов МО в разных бизнес-областях и поддержка разработки общих репозиториев кода МО на этой платформе. Идеальный кандидат будет понимать проблемы заинтересованных сторон с точки зрения бизнеса и переводить их в схему ИИ/МО. Кандидат должен обладать навыками исследования данных и понимать соответствующие преобразования, необходимые для подготовки данных к моделированию. Они должны полностью понимать тонкости алгоритмов МО для оптимизации модели для данной задачи. Кандидат будет способен ясно передавать свои результаты в ходе исследования и разработки моделей, и сотрудничать с заинтересованными сторонами, чтобы создать наилучшее решение для их бизнес-проблемы. Специалист по дата-сайнсу вместе с IT-партнерами, архитекторами данных и инженерами обеспечивает ораганизацию ML приложений с бизнес-потребностями и их масштабируемость и интеграцию в системе обработки данных организации. Эта роль жизненно важна для создания культуры инноваций на основе данных. Таким образом, она имеет огромное значение для роста организации в развивающемся ландшафте ИИ и МО.Роли и обязанности

• Сотрудничать с бизнес-подразделениями, чтобы идентифицировать проблемы и возможности, где МО может добавить ценность; проводить исследования данных и годности.
• Вносить свой вклад в разработку долгосрочной стратегии МО и дорожной карты, соответствующей общим целям и задачам организации.
• Проектировать, обучать и реализовывать целый ряд моделей МО от классических до продвинутых методов глубокого обучения на централизованной платформе для обеспечения масштабируемости и интеграции с существующими системами. Наблюдать за жизненным циклом моделей МО, от разработки до развертывания, мониторинга и обслуживания. Оптимизировать модели для повышения производительности и масштабируемости.
• Вести процесс распространения методик МО и лучших практик в командах, повышая общую компетенцию организации и содействуя сотрудничеству.
• Быть в курсе новых методологий и технологий МО, чтобы способствовать непрерывному улучшению и инновации в инициативах МО организации.
• Эффективно объяснить сложные концепции МО заинтересованным сторонам и перевести результаты моделей в практические бизнес-подсказки, демонстрируя конкретное воздействие МО на цели организации.

Квалификация

• Изначально бакалаврская или магистерская степень в области компьютерных наук, данных или смежной области.
• Минимум 6+ лет опыта работы в области машинного обучения, с широким пониманием последних исследований и технологий МО, а также глубоким пониманием широкого спектра методов машинного обучения, включая управляемое и неуправляемое обучение, глубокое обучение и LLMы.
• Сильные аналитические навыки для интерпретации данных и результатов моделирования, включая понимание вероятности и статистической теории.
• Сильные навыки программирования в Python (3+ года) и SQL обязательны; знание Spark и / или R будет плюсом.
• Опыт работы с различными фреймворками и библиотеками МО, такими как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn, lightgbm, xgboost, statsmodels, statsmodels, pingoin, hdbscan, imbalanced-learn и др.
• Знание облачной платформы хранения данных, например, Snowflake, и платформы аналитики данных, например, Databricks.
• Творческий и аналитический подход к решению сложных проблем и способность переводить бизнес-проблемы в данные.
• Великолепные умения устной и письменной коммуникации с возможностью объяснить сложные концепции МО нетехнической аудитории.

#LI-Hybrid

Дополнительная информация