Фахівець з даних AI/ML

Опис компанії

У компанії Intuitive ми об'єднані нашою місією вірити, що мінімально інвазивне лікування - це догляд, що покращує якість життя. За допомогою креативності та розумних технологій ми підвищуємо потенціал лікарів зцілювати без обмежень. Як інноватор і лідер ринку в галузі роботизованої хірургії, ми вирощуємо колектив, в якому включеність всіх і різноманітність високо цінуються, допомагаючи робити реальну різницю. Упродовж понад 25 років ми співпрацювали з лікарнями та медичними командами по всьому світу, намагаючись вирішити деякі з найбільш складних проблем у сфері охорони здоров'я та розширювати межі можливого. Intuitive була побудована завдяки зусиллям надзвичайних людей з різних культурних тлів. Ми віримо, що великі ідеї можуть виникнути будь-де. Ми прагнемо розвивати культуру включності, яка орієнтується на різноманітність думок та взаємний повагу. Ми лідери в сфері інклюзії, що допомагає нашим співробітникам виконувати свою роботу краще, будучи собою. Зусилля членів нашої команди наповнюють нашу культуру ентузіазмом та бажанням внести зміни. Вони відрізняються бездоганною чесністю, володіють високою здатністю до навчання, мають енергію для виконання завдань, демонструють різноманітний світовий досвід, стимулюючи нове мислення. Ми активно інвестуємо в наших співробітників, просуваючи їх довгострокове зростання, щоб вони могли продовжувати реалізувати нашу місію та досягати максимального потенціалу. Приєднуйтесь до команди, яка зобов'язана робити гігантські кроки вперед для глобальної спільноти медичних професіоналів та їх пацієнтів. Разом давайте продвинемо світ мінімально інвазивного догляду.

Опис роботи

Основна функція: Чи прагнуть ваші нейронні мережі орієнтуватися в випадковому лісі з насіннями дерев? Вам подобається розуміти і вирішувати проблеми з даними, а потім автоматизувати рішення? Можливо, ця роль для вас. Спеціаліст зі штучного інтелекту / машинного навчання відіграє важливу роль у виявленні та пріоритизації бізнес-можливостей для використання машинного навчання (ML), щоб створити значне ціннісне і новаторське рішення в організації. Цей спеціаліст розробляє та впроваджує додатки на базі машинного навчання на централізованій ML-платформі, підсилюючи інтеграцію ML-підходів у різних бізнес-областях та сприяючи розвитку спільних кодових баз на цій платформі. Головний кандидат зрозуміє питання зацікавлених сторін з бізнес-точки зору та перекладе їх в AI/ML-контекст. Кандидат повинен володіти навичками проведення досліджень даних і розуміти відповідні трансформації, які потрібно провести для здійснення моделювання даних. Вони повинні повністю розуміти складності алгоритмів ML для оптимізації моделі для конкретної задачі. Кандидат повинен зможе чітко комунікувати свої результати під час дослідження і розробки моделі і співпрацювати з зацікавленими сторонами, щоб створити найкраще рішення для їх бізнес-проблеми. Працюючи поряд з ІТ-партнерами, архітекторами даних та інженерами, науковець з даних гарантує, що застосування ML відповідають бізнес-потребам, є масштабованими і інтегрованими в екосистему даних організації. Ця роль стратегічно важлива для підтримки культури інновацій, заснованої на аналізі даних. Це життєво важливо для зростання організації в рамках розвитку AI та ML.Обов'язки та відповідальність

• Співпрацювати з бізнес-підрозділами для виявлення викликів та можливостей, де ML може додати цінність; проводити дослідження даних та студії з'ясування реальних можливостей.
• Сприяти розробці довгострокової стратегії ML та дорожньої карти, що відповідає загальним цілям та завданням організації.
• Проектувати, навчати та впроваджувати різноманітні моделі ML від класичних до новітніх алгоритмів глибокого навчання на централізованій платформі, щоб забезпечити масштабованість та інтеграцію з існуючими системами. Контролювати життєвий цикл ML-моделей, від розробки до впровадження, моніторингу та обслуговування. Оптимізувати моделі для підвищення продуктивності та масштабованості.
• Здійснювати лідерство у поширенні технік ML та кращих практик між командами, підвищуючи загальну компетентність організації та сприяючи сприйняттю спільної обстановки.
• Бути в курсі новітніх технологій та методології ML, щоб стимулювати неперервне удосконалення та інноваціᗟ у ML-ініціативах організації.
• Ефективно пояснювати складні концепції ML зацікавленим сторонам та перетворювати результати моделі на дієві бізнес-ідеї, демонструючи прибутковий вплив ML на цілі організації.

Вимоги

• Мінімум бакалаврський або магістерський ступінь з комп'ютерних наук, науки про дані або суміжної галузі.
• Принаймні 6+ років досвіду в машинному навчанні, з глибоким розумінням останніх досліджень та технологій ML, а також високими знаннями широкого спектра технік машинного навчання, включаючи контрольоване та неконтрольоване навчання, глибоке навчання та LLM.
• Сильні аналітичні навички для інтерпретації даних та результатів моделі, включаючи розуміння теорій ймовірності та статистики.
• Сильні навички програмування на Python (3+ роки) та SQL є обов'язковими; знання Spark та/або R - це плюс.
• Досвід роботи з різними рамками та бібліотеками ML, такими як PyTorch, TensorFlow, і scikit-learn, lightgbm, xgboost, statsmodels, statsmodels, pingoin, hdbscan, imbalanced-learn, тощо.
• Знайомство з хмарною платформою для зберігання даних, наприклад Snowflake, та платформами для аналізу даних, такими як Databricks.
• Креативний та аналітичний підхід до вирішення складних проблем і здатність перетворити бізнес-виклики на рішення, ґрунтовані на аналізі даних.
• Відмінні навички усного та писемного спілкування, здатність пояснювати складні концепції ML широкій аудиторії, яка не має технічних знань.

#LI-Hybrid

Додаткова інформація