Specjalista ds. danych AI/ML

Opis Firmy

W Intuitive łączymy się pod naszym hasłem, wierząc, że troska minimalnie inwazyjna to troska poprawiająca jakość życia. Dzięki kreatywności i inteligentnym technologiom zwiększamy potencjał lekarzy do leczenia bez ograniczeń. Jako innowator i lider rynku w chirurgii wspomaganej robotycznie, pielęgnujemy zespół pełen różnorodności i zaangażowania, dedykowany zmienianiu świata. Przez ponad 25 lat współpracowaliśmy z szpitalami i zespołami medycznymi na całym świecie, starając się rozwiązać niektóre z najtrudniejszych problemów w sferze opieki zdrowotnej i przesuwać granice możliwości. Intuitive zostało zbudowane na wysiłkach niesamowitych osób z różnych środowisk. Wierzymy, że wspaniałe pomysły mogą pochodzić z każdego miejsca. Dążymy do stworzenia kultury opartej na różnorodności myślenia i wzajemnym szacunku. Kierujemy się inkluzją i umożliwiamy naszym członkom zespołu wykonywanie ich najlepszej pracy jako ich autentyczne ja. Nasza kultura jest napędzana przez entuzjastyczne jednostki, które mają na celu zrobić różnicę. Nasi członkowie zespołu działa z integralnością, wykazują dużą zdolność do nauki, mają energię do wykonywania zadań i oferują różnorodne, realne doświadczenia, które stymulują nowe sposoby myślenia. Aktywnie inwestujemy w naszych członków zespołu, aby promować ich długoterminowy rozwój, dzięki czemu mogą dalej wykorzystywać naszą misję i osiągać swój maksymalny potencjał. Dołącz do zespołu, który jest zaangażowany w podejmowanie wielkich kroków naprzód dla globalnej społeczności profesjonalistów zdrowotnych i ich pacjentów. Razem posuwajmy naprzód świat minimalnie inwazyjnej terapii.

Opis Stanowiska

Główna Funkcja: Czy twoje sieci neuronowe dążą do nawigacji po losowym lesie zwiększonych drzew? Cenisz zrozumienie i rozwiązywanie problemów za pomocą danych, a następnie automatyzowanie rozwiązania? To może być stanowisko dla ciebie. Naukowiec danych AI/ML odgrywa kluczową rolę w identyfikacji i priorytetowym traktowaniu możliwości biznesowych dla wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w celu generowania znacznej wartości i innowacji w całej organizacji. Ta rola obejmuje budowanie i wdrażanie aplikacji ML na scentralizowanej platformie ML, pomagając jednocześnie w integracji podejść ML w różnych obszarach biznesowych i promując rozwój wspólnych baz kodów ML na tej platformie. Idealny kandydat zrozumie problemy interesariuszy z perspektywy biznesowej i przetłumaczy je na ramy AI/ML. Kandydat musi być biegły w eksploracji danych i zrozumieć odpowiednie przekształcenia potrzebne do kształtowania danych do modelowania. Powinien w pełni zrozumieć zawiłości algorytmów ML, aby zoptymalizować model do danego problemu. Kandydat będzie w stanie jasno prezentować swoje wyniki podczas eksploracji i rozwijania modelu oraz współpracować ze stakholderami, aby stworzyć najlepsze rozwiązanie dla ich biznesowego problemu. Pracując razem z partnerami IT, architektami danych i inżynierami, Naukowiec Danych zapewnia, że aplikacje ML są zgodne z potrzebami biznesowymi i są skalowalne i zintegrowane w ekosystemie danych organizacji. Ta rola jest kluczowa w kształtowaniu kultury innowacji opartej na danych. Jako taka, jest niezbędna dla wzrostu organizacji w ewoluującym krajobrazie AI i ML.Role i Obowiązki

• Współpracować z jednostkami biznesowymi w celu identyfikacji wyzwań i możliwości, gdzie ML może dodać wartość; przeprowadzać explorację danych i studia wykonalności.
• Przyczyniać się do rozwoju długoterminowej strategii ML i drogi, zgodnie z ogólnymi celami i celami organizacji.
• Projektowanie, szkolenie i wdrażanie różnych modeli ML od klasycznych do zaawansowanych algorytmów uczenia głębokiego na scentralizowanej platformie, aby zapewnić skalowalność i integrację z istniejącymi systemami. Nadzorowanie cyklu życia modeli ML, od rozwoju do wdrożenia, monitoringu i konserwacji. Optymalizacja modeli pod kątem wydajności i skalowalności.
• Prowadzić rozpowszechnianie technik ML i najlepszych praktyk w zespołach, zwiększając wspólne kompetencje organizacji i promując środowisko współpracy.
• Być na bieżąco z nowymi technologiami i metodologiami ML, aby napędzać ciągłe doskonalenie i innowacje inicjatyw ML organizacji.
• Skuteczne komunikowanie złożonych koncepcji ML do interesariuszy i tłumaczenie wyników modeli na konkretny biznes, pokazując namacalny wpływ ML na cele organizacji.

Kwalifikacje

• Minimum licencjat lub magisterium z informatyki, science danych lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 6+ lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, z rozległym zrozumieniem najnowszych badań i technologii ML, a także głęboką wiedzą na temat szerokiego zakresu technik uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, uczenia głębokiego i LLM.
• Mocne umiejętności analityczne do interpretacji danych i wyników modeli, w tym zrozumienie teorii prawdopodobieństwa i statystyki.
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie (3+ lata) i SQL są wymagane; znajomość Sparka i/lub R jest dodatkowym atutem.
• Doświadczenie z różnymi ramami i bibliotekami ML, takimi jak PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, lightgbm, xgboost, statsmodels, statsmodels, pingoin, hdbscan, imbalanced-learn, etc.
• Znajomość chmurowej platformy hurtowni danych, takiej jak Snowflake i platform analityki danych, takich jak Databricks.
• Kreatywne i analityczne podejście do rozwiązywania skomplikowanych problemów i zdolność przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania oparte na danych.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne, zarówno w mowie, jak i piśmie, z umiejętnością wyjaśnienia złożonych koncepcji ML dla publiczności nietechnicznej.

#LI-Hybrid

Dodatkowe Informacje