Scientifique de Données IA/ML

Description de l'entreprise

Chez Intuitive, nous sommes unis par une mission : nous croyons que les soins minimalement invasifs améliorent la vie. Grâce à l'ingéniosité et à la technologie intelligente, nous élargissons le potentiel des médecins à soigner sans contraintes.

En tant que pionnier et leader du marché de la chirurgie assistée par robot, nous nous efforçons de promouvoir une équipe inclusive et diversifiée, déterminée à faire une différence. Depuis plus de 25 ans, nous travaillons avec des hôpitaux et des équipes de soins du monde entier pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles de la santé et faire progresser ce qui est possible.

Intuitive a été construit grâce aux efforts de personnes extraordinaires issues de divers horizons. Nous pensons que les grandes idées peuvent venir de n'importe où. Notre objectif est de favoriser une culture inclusive basée sur la diversité des pensées et le respect mutuel. Nous dirigeons avec inclusion et donnons à notre équipe les moyens de faire leur meilleur travail en étant authentiques.

Des personnes passionnées qui veulent faire la différence stimulent notre culture. Nos membres de l'équipe ont une grande intégrité, une forte capacité d'apprentissage, l'énergie pour accomplir les choses, et apportent des expériences diverses et réelles qui nous aident à penser de nouvelles façons. Nous investissons activement dans nos membres de l'équipe pour soutenir leur croissance à long terme afin qu'ils puissent continuer à faire progresser notre mission et réaliser leur potentiel maximum.

Rejoignez une équipe déterminée à faire des bonds en avant pour une communauté mondiale de professionnels de la santé et leurs patients. Ensemble, avançons le monde des soins minimalement invasifs.

Description du poste

Fonction principale:

Votre réseau neuronal rêve-t-il de se promener dans une forêt aléatoire d'arbres boostés ? Avez-vous du plaisir à comprendre et à résoudre les problèmes avec les données, puis à automatiser la solution ? Ce rôle pourrait être pour vous.

Le Data Scientist AI/ML est essentiel pour identifier et prioriser les opportunités d'affaires pour utiliser l’apprentissage automatique (Machine Learning - ML) afin de générer une valeur substantielle et de l'innovation à travers l'organisation. Ce rôle consiste à construire et déployer des applications ML sur une plateforme ML centralisée, à aider à intégrer les approches ML dans différentes zones d'affaires et à promouvoir le développement de bases de code ML partagées sur cette plateforme.

Le candidat idéal sera capable de comprendre les problèmes de l'entreprise du point de vue des parties prenantes et de les traduire dans un cadre d'IA/ML. Le candidat sera habile à explorer les données et comprendra les transformations appropriées pour préparer les données à la modélisation. Ils comprendront les détails des algorithmes ML afin de pouvoir optimiser le modèle pour le problème à résoudre. Le candidat sera capable de communiquer clairement ses résultats pendant l'exploration et le développement du modèle et travaillera avec les parties prenantes pour construire la meilleure solution à leur problème d'affaires.

En travaillant aux côtés de partenaires IT, d'architectes de données et d'ingénieurs, le Data Scientist garantit que les applications ML ne sont pas seulement adaptées aux besoins de l'entreprise, mais sont également évolutives et intégrées au sein de l'écosystème de données de l'organisation. Le rôle est à la pointe de la promotion d'une culture d'innovation basée sur les données, en faisant un conduit essentiel pour la croissance de l'organisation dans le paysage en constante évolution de l'IA et du ML.

Rôles et responsabilités

• Collaborer avec les unités d'affaires pour identifier les défis et les opportunités où le ML peut générer de la valeur ; mener des études d'exploration et de faisabilité des données.
• Participer à l'élaboration d'une stratégie et d'une feuille de route ML à long terme, en alignement avec les objectifs et buts généraux de l'organisation.
• Concevoir, former et mettre en œuvre une gamme de modèles de ML, allant des algorithmes classiques aux algorithmes d’apprentissage profond avancés sur une plateforme centralisée, en garantissant la scalabilité et l'intégration avec les systèmes existants. Superviser le cycle de vie des modèles ML, du développement au déploiement, à la surveillance et à la maintenance. Optimiser les modèles pour la performance et la scalabilité.
• Diriger la diffusion des techniques et des meilleures pratiques de ML à travers les équipes, améliorant l'expertise collective de l'organisation et favorisant un environnement collaboratif.
• Se tenir à jour sur les technologies et méthodologies ML émergentes pour diriger l'amélioration continue et l'innovation au sein des initiatives ML de l'organisation.
• Communiquer efficacement des concepts complexes de ML aux parties prenantes et traduire les résultats des modèles en informations d'affaires exploitables, en démontrant l'impact tangible du ML sur les objectifs de l'organisation.

Qualifications

• Diplôme minimum de licence ou de maîtrise en informatique, science des données ou un domaine connexe.
• Un minimum de 6 ans d'expérience en machine learning, avec une compréhension solide des dernières recherches et technologies en ML, et une connaissance approfondie d'une large gamme de techniques d’apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond et les LLM.
• De solides compétences analytiques pour interpréter les données et les résultats des modèles, y compris une connaissance de la probabilité et des théories statistiques.
• De solides compétences en programmation en Python (3+ ans) et SQL sont nécessaires, la connaissance de Spark et/ou R est un plus.
• Expérience avec une variété de cadres et de bibliothèques ML, tels que PyTorch, TensorFlow, et scikit-learn, lightgbm, xgboost, statsmodels, statsmodels, pingoin, hdbscan, imbalanced-learn, etc.
• Familiarité avec une plateforme d'entreposage de données basée sur le cloud telle que Snowflake et des plateformes d'analyse de données telles que Databricks.
• Approche créative et analytique pour résoudre des problèmes complexes et la capacité de transformer des défis commerciaux en solutions basées sur les données.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de transmettre des concepts complexe de ML à un public non technique.

#LI-Hybrid

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